德国初创公司MicroAGI在纽约推出Shift应用，表面上是免费居家清洁服务，实质是一场数据采集实验：清洁员佩戴摄像头或智能眼镜，全程拍摄第一人称视频，用于训练下一代家用机器人。
MicroAGI自称是“加速具身智能发展的工程师、研究员与操作员团队”。具身智能（Embodied AI）指机器人在真实物理世界中移动和操作物体的能力，正是当前人形机器人研发的核心瓶颈。Shift应用的操作流程相当直接：用户输入电话、邮箱、家庭地址与门禁信息，预约约两小时清洁服务，完全免费。清洁员佩戴摄像设备，拍摄第一人称工作视频，数据上传后训练机器人模型。
一万人操作员，500万美元投入
MicroAGI宣称在2026财年第一��度已向超过一万名“操作员”支付超500万美元，服务覆盖15个国家。目前仅限纽约，但计划很快扩展至旧金山、伦敦、苏黎世与慕尼黑，并将服务从清洁延伸至水电维修与日常杂务。
真实世界的第一人称视频是目前机器人训练难以绕开的数据来源。Scale AI已收集约10万小时机器人训练视频；DoorDash在2026年3月推出Tasks应用，让800万美国外送员拍摄叠衣、洗碗、铺床赚钱，但刻意避开隐私法规严格的州；在尼日利亚与印度，零工把iPhone绑在额头上拍摄家务，时薪约15美元，每周至少提交10小时视频。这些数据的最终用户包括Tesla、Figure AI、Agility Robotics等人形机器人公司。
匿名化承诺与无法删除的数据
Shift的FAQ宣称所有姓名、人脸与个人信息在使用前会自动匿名化；隐私政策进一步说明，公司在智能眼镜或摄像设备上直接运行“先进机器学习模型”，在上传云端前执行“不可逆转换”，包括自动人脸模糊化与识别信息遮蔽，屏幕、证件、纸张、手机画面均被处理。然而，隐私政策中并未说明用户能否要求将自家的清洁视频从训练数据集中删除。更根本的问题在于：匿名化人脸不等于住家无法被��别。家中的照片、桌上的文件、特定的室内格局，都可能留下足以反向识别的线索。而具身智能训练恰恰需要这些细节——物体的位置、环境的结构、空间的配置——这正是住家最难以被真正匿名化的部分。