因《生化危机》系列和《第五元素》广为人知的演员米拉·乔沃维奇（Milla Jovovich），近日与工程师Ben Sigman共同发布了开源AI记忆工具Mem-Palace。根据报道，该项目在2026年4月发布后数日内获得约7000个GitHub stars，迅速在开发者社区引发关注。
以“记忆宫殿”理念重构AI上下文管理
Mem-Palace试图解决大模型应用中的一个常见痛点：用户在Claude、ChatGPT、Gemini等工具中的对话结束后，历史上下文难以持续保留与高效检索。该系统采用受古希腊演说家启发的“记忆宫殿”结构，将信息组织到Wings、Rooms、Halls和Drawers等层级中，以提升检索效率和上下文管理能力。
报道指出，这一工具可在用户本地机器上运行，要求Python 3.9或更高版本，安装完成后无需互联网连接、API密钥或云服务支持。它面向文本类大语言模型设计，兼容Claude、GPT、Gemini、Llama和Mistral等模型。
测试成绩亮眼，但部分高分说法遭到质疑
根据Mem-Palace v3.0.0版本披露的数据，该工具在LongMemEval R@5测试中得分96.6%，若结合轻量级Haiku rerank，成绩可达100%。对比之下，付费竞品Mem0和Zep在同一基准上的成绩约为85%。此外，报道还称，单凭“宫殿式”结构，检索效果就比平面存储提升34%，而四层记忆堆栈可将启动时唤醒所需token控制在约170 tokens。
不过，围绕这一成绩也存在争议。Ben Sigman在X平台相关帖文下方的社区注释指出，所谓100%的LongMemEval成绩，包含了对失败样本的定向修复以及LLM reranking；若采用保留集评估，分数为98.4%。这意味着Mem-Palace的性能虽表现突出，但部分最优成绩的呈现方式仍需开发者和用户审慎解读。
支持19项工具集成，项目采用MIT许可
功能层面，Mem-Palace还加入了AAAK Compression、基于SQLite和ChromaDB的Temporal Knowledge Graph，以及面向AI Agent开发的Model Context Protocol集成。报道提到，该项目可支持19项工具接入，并包含Claude Code中的自动保存功能。
乔沃维奇表示，这一想法源于她在个人项目中长期遭遇AI文件检索不稳定的问题。在研究古希腊人的记忆方法后，她萌生了将“虚拟记忆宫殿”用于AI上下文管理的构想。当前，Mem-Palace仍在持续开发中，近期更新已加入叙事式宫殿漫游功能和更完整的基准测试文档。该项目采用MIT许可证发布，用户可通过pip install mem-palace进行安装。
随着项目在Hacker News、Reddit、LinkedIn和X等平台快速传播，外界一方面惊讶于一位好莱坞演员推出了可用的开源开发工具，另一方面也有人对其实际贡献程度表示怀疑。不过从现有公开信息来看，Mem-Palace已成为近期AI开源工具领域颇受关注的新项目之一。