《生化危机》系列演员米拉·乔沃维奇（Milla Jovovich）与工程师Ben Sigman共同推出了一款名为Mem-Palace的开源AI记忆工具。根据报道，该项目在2026年4月发布后数日内即获得约7000个Github星标，迅速在开发者社区、社交媒体和技术论坛中走红。
以“记忆宫殿”理念重构AI长期记忆
Mem-Palace试图解决当前大模型工具中的一项常见痛点：当Claude、ChatGPT、Gemini等对话结束后，历史上下文往往难以持续保存和高效调用。乔沃维奇表示，她在个人项目中长期遭遇AI文件检索不稳定的问题，最终从古希腊演说家使用的“记忆宫殿”方法中获得灵感，设计出这一工具的核心结构。
在具体架构上，Mem-Palace将信息划分进类似实体空间的层级中，例如Wings、Rooms、Halls和Drawers，以更接近人类组织记忆的方式管理文本内容。报道称，这种“宫殿式”结构相较平面式存储，能够将检索效果提升34%。
本地运行、开源免费，支持多种主流大模型
该工具可在用户本地设备上运行，要求为Python 3.9或更高版本。安装完成后，系统无需联网、无需API密钥，也不依赖云服务。它面向文本类大模型设计，支持Claude、GPT、Gemini、Llama和Mistral等多种模型。
Mem-Palace强调“原样保存”数据，不进行摘要压缩，尽量避免信息损失。其四层记忆栈会在启动时只加载相关上下文，据称可将唤醒所需token控制在约170个。此外，系统还加入了AAAK Compression、基于SQLite与ChromaDB的Temporal Knowledge Graph，以及面向开发者的MCP集成，可支持19种工具，包括Claude Code内自动保存功能。
基准成绩亮眼，但部分说法也遭到质疑
根据报道，Mem-Palace v3.0.0在约2026年4月6日发布，其在LongMemEval R@5基准上的得分达到96.6%；若配合轻量级Haiku rerank，则可达到100%。相比之下，付费竞品Mem0和Zep在同一测试中的成绩约为85%。
不过，围绕这一成绩，社交平台X上的相关帖子也附有一则社区注释。该注释指出，所谓100%的LongMemEval成绩，包含针对失败问题的定向修复和LLM重排序；在保留测试中，成绩为98.4%。对于LoCoMo测试，注释还称100%的结果是在较高top-k和重排序条件下取得，而更“诚实”的top-10无重排序结果为88.9%。这意味着项目公布的高分表现虽具吸引力，但其测试条件也成为外界审视重点。
开发者社区热议，MIT许可证降低使用门槛
过去48小时内，Mem-Palace在Hacker News、Reddit的r/ContextEngineering、LinkedIn以及X上持续获得关注。不少讨论聚焦于一点：一位仍活跃于好莱坞的演员，竟然作为仓库所有者发布了一款可用的开源开发者工具。与此同时，也有人对乔沃维奇在项目中的实际贡献表示怀疑，认为事件可能存在营销成分。
目前，该项目采用MIT许可证发布，并可通过pip install mem-palace安装。Github仓库所有者显示为milla-jovovich。截至2026年4月7日，Mem-Palace仍在持续开发中，近期更新包括叙事式宫殿浏览功能以及更完整的基准测试文档。