AI新创公司Mirendil宣布完成2亿美元种子轮融资，估值达10亿美元，跻身独角兽。本轮由Andreessen Horowitz（a16z）与Kleiner Perkins领投，辉达（Nvidia）参投。公司由Behnam Neyshabur与Harsh Mehta共同创办，两人皆为Anthropic前研究员，于2025年12月Claude Opus 4.5发布后离职。Mirendil的核心目标是开发「递归自我改进型模型」，让AI能自主改写、训练并升级自身，协助科学家在医学、材料科学等领域建立专用AI模型。
两名Anthropic老将出走自立门户
Mirendil由Behnam Neyshabur与Harsh Mehta共同创办。Behnam Neyshabur出任CEO，曾在Anthropic领导科学AI推理团队；Harsh Mehta同样来自Anthropic研究部门。两人最早在2019年Google任职时相识，2024年底一同加入Anthropic，待了不到��年，在2025年12月Claude Opus 4.5发布后双双离职。创始团队还包括前xAI早期成员Shayan Salehian，以及麻省理工学院（MIT）毕业生Tara Rezaei。目前Mirendil在旧金山市中心设有办公室，约20名技术人员。
做能改写自己的AI
Mirendil的核心技术是「递归自我改进型模型」（recursive self-improvement）。主旨是AI能自主改写、训练、升级自己，而不需要人类工程师每次手动介入调整。公司的定位不是跟OpenAI、Anthropic正面竞争，而是做一个「能加速AI研究的AI」，让科学实验室和企业能自行开发、掌控专用模型，不必依赖少数几家前沿实验室。目标应用场景包括医学研究和材料科学，协助科学家建立领域专用模型。
自我改进可行吗？
这里有一条很微妙的界线。Anthropic披露的资料显示，截至2026年5月，Claude已编写了公司80%以上的程式码，前沿实验室自己早就在让AI加速模型开发。但另一方面，前沿实验室的服务条款明确禁止外部开发者用大模型训练竞争性产品，并在近期悄悄对涉及AI开发的相关提问做了回复限制，且未主动告知使用者。对于安全疑虑，Mirendil的立场相当直接：递归自我改进是加速科学研究的最短路径，而且这条路��在安全监管下走通。这个立场与前沿实验室对递归自我改进的谨慎态度有明显分歧。不少AI安全研究者认为，能自主升级自身的模型存在难以预测的风险；Mirendil则把这项技术框定为加速科学的工具，并强调安全监管可以并行。Mirendil计划在未来几个月内发布模型与产品，以取得早期使用者回馈。