Mistral 推出时间序列模型 Timestral，209M 参数拿下三项基准第一

Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，产品线覆盖 5M 至 209M 参数，共四个模型。

其中，参数规模最大的 209M 模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三大公共基准测试中均排名第一，表现优于部分参数更大的现有模型。

模型能力与运行方式

Timestral 支持概率性多变量预测，兼容过去和未来协变量，也可实现零样本预测。Mistral 表示，该系列能够在 CPU 上高效运行。

技术方案与微调选项

该模型结合了合成预训练、协变量感知注意力和长上下文学习，并通过 Mistral Forge 提供领域适应微调选项。

推理速度

在标准 8 线程服务器 CPU 上，5M 模型预测未来一天仅需 10 毫秒，209M 模型需 140 毫秒。