摩根大通AI支出转为核心基础设施，年投20亿美元已节省20亿运营成本

摩根大通宣布将AI支出从创新实验重新归类为核心基础设施，与网络安全同列。这家全球最大银行将每年20亿美元的AI预算移出可自由支配创新类别，并入其2026年198亿美元技术总预算，与数据中心、支付系统和核心风控并列。

20亿美元自筹：运营节省对冲AI投资

CEO杰米·戴蒙称，AI部署已在超过15万名员工范围内产生20亿美元运营节省，实现自筹资金。这笔节省来自工程、运营和欺诈检测等部门10%至11%的生产率提升。戴蒙强调，当摩根大通这样规模的银行将AI视为与欺诈检测基础设施同等重要的非可自由支配成本，信号会向下游传导至每家在竞争圈内的金融机构。

CFO杰里米·巴纳姆确认，现代化支出已达峰值，��行投资正转向产品、平台及AI整合——后者已成为基础运营成本，而非专项项目。

自有AI套件部署：23万人日活，500+用例投产

摩根大通自研的LLM套件（获美国银行家2025年度创新奖）现已有超过23万员工日活使用。该AI中心整合内部客户数据、处理工作流并通过专门代理连接外部信息源。生产环境中运行的AI用例超过500个，覆盖欺诈检测、投行PPT生成、合规审查、企业司库的预测性流动性管理。

欺诈检测领域成果显著：基于机器学习的近实时交易监控系统将反洗钱误报率削减95%。AI基础设施由微软Azure和Snowflake支撑，兼顾弹性扩展与监管所需的数据治理。

加密关联：AI+区块链构建竞争护城河

摩根大通同步推进数字资产。其JPMD存款代币已在公链基础设施上运行，自有AI现负责管理JPMD流量并预测机构客户流动性需求——早于交易员发现。戴蒙预测，面对稳定币威胁和经济不确定性，摩根大通将是赢家，将AI与区块链的组合定义为银行首要竞争护城河。与此同时，OpenAI正面向机构客户推出竞品金融工具，在AI原生公司与AI升级的传统巨头之间形成直接的金融基础设施对决。