BlockBeats 消息,7 月 11 日,摩根大通正在测试可自主调整股票和债券投资比例的 AI 智能体,用于根据市场环境变化动态调整投资组合。
回测结果
测试结果显示,在 20 年历史回测中,表现最佳的 AI 模型年化收益率较传统“60/40”股票债券组合高出 0.7 个百分点,同时波动率更低。摩根大通测试的 8 个 AI 智能体均实现了更高的风险调整后收益。
摩根大通提示的风险
不过,摩根大通表示,上述结果仍基于模拟测试,并非实际投资表现。该行还警告,AI 大规模应用可能导致交易策略趋同,增加市场拥挤交易,并在压力环境下放大市场波动。
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