Clawdbot 已更名为 Moltbot。这款开源个人 AI 助手的核心思路很直接：把 AI 装在自己的电脑上，再接入 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage 等常用聊天工具，让用户不必反复切换网页或 App，就能在原有对话窗口里直接���用 AI。
按资料介绍，Moltbot 支持本地存储、语音交互、多平台接入，并可对接 Claude、ChatGPT、Gemini 等模型。项目在 GitHub 上已获得超过 11,800 个星标和1,500 多个分支，活跃度不低。它本身免费开源，用户需要承担的费用主要来自所选模型的 API 或订阅服务。
把 AI 塞进日常聊天软件
Moltbot 的特点不在单一聊天界面，而在统一入口。完成一次配置后，同一个 AI 助手可以同时出现在多个通信平台中。资料列出的支持范围包括 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Microsoft Teams、Signal、Google Chat，以及仅限 macOS 的 iMessage。
这种设计更像“消息层代理”。用户在聊天软件里发出问题、待办整理或普通文本指令，Moltbot 再调用背后的模型返回结果。对经常在多个平台切换的人来说，这比单独打开 ChatGPT 或 Claude 客户端更贴近日常使用路径。短一点说，就是少切窗口。
本地部署是卖点，也是门槛
与纯云端 AI 服务相比，Moltbot 把数据控制权放在���机。资料称，对话内容不会默认交给第三方服务器保存，用户可以自己掌握消息、权限和运行环境。这也是它主打隐私的一部分。
但代价同样明确：安装并非零门槛。系统要求写明需 Node.js 22 及以上，支持 macOS、Linux，Windows 需要通过 WSL2。推荐安装方式是通过 npm 或 pnpm 全局安装，再运行 clawdbot onboard --install-daemon 完成引导设置，安装 Gateway 守护进程以保持持续运行。
资料还给出了基础命令示例，包括启动 Gateway、向指定号码发送消息，以及直接调用 agent 执行任务。对熟悉终端的人来说，这套流程不算复杂；没接触过命令行的用户，上手时间会更长。
支持语音、技能系统和自动化
除了文字聊天，Moltbot 还支持语音唤醒与持续对话，可运行在 Mac、iPhone 和 Android 相关节点上。配套应用覆盖 macOS App、iOS Node、Android Node，提供菜单栏控制、WebChat、远程 Gateway 管理、相机、屏幕录制或截取等功能，部分功能依赖具体设备节点。
它还有一套技能系统。���料显示，工作空间根目录位于 ~/clawd，可通过 AGENTS.md、SOUL.md、TOOLS.md 等提示文件定义行为，并在 ~/clawd/skills/<技能名>/SKILL.md 中扩展技能。ClawdHub 则被描述为技能注册表，供 AI 自动搜索并引入新能力。
自动化部分覆盖 Cron 定时任务、Webhooks 和 Gmail Pub/Sub 触发；浏览器控制则可接入专属 Chrome 或 Chromium 实例，执行快照、页面操作、上传和配置管理等任务。这让它不只是聊天机器人，更接近个人自动化中枢。
多平台接入方式各不相同
不同平台的接入方法并不统一。WhatsApp 需要执行 clawdbot channels login 进行设备连接；Telegram 需要配置 TELEGRAM_BOT_TOKEN；Slack 需同时设置 Bot Token 和 App Token；Discord 也依赖 Bot Token；Signal 需要配合 signal-cli；Microsoft Teams 则要配置 Teams App 与 Bot Framework。
也就是说，Moltbot 的“统一使用体验”建立在分散的前期配置之上。配置完成后，体验会��顺；配置阶段则偏工程化。这一点，官方对比表里也写得很清楚：与 ChatGPT App、Claude App 相比，Moltbot 的确支持多平台、本地数据和开源免费，但安装需要一定技术背景。
安全设计强调白名单和沙箱
资料对安全问题着墨不少。默认的 DM 配对模式 下，未知发送者会先收到配对码，机器人不会直接处理其消息；用户还可以通过 allowFrom 设置白名单，限制允许交互的对象。群组或频道中的非主会话，可放进 Docker 沙箱运行。
项目还提供 clawdbot doctor 诊断工具，用于检查潜在安全风险。文章同时提醒，这仍是较新的项目，而且涉及较多权限授权，部署时应提高警惕。原文甚至给出延伸提醒：若配置不当，可能出现严重安全漏洞，已有用户因钱包相关风险遭遇资产损失。
从功能堆叠来看，Moltbot 不是轻量级聊天插件，而是一套本地优先、可扩展的个人 AI 助手框架。它瞄准的是希望把 AI 接入通信软件、保留本地控制权、并愿意自己动手配置环境的用户。