随着人工智能产业投资规模已超过5000亿美元，越来越多加密矿企开始将既有基础设施改造为AI数据中心运营平台。这一趋势在北美和西欧尤为明显，因为这些地区通常具备更成熟的资本市场、较稳定的政策环境以及现成的网络基础设施。不过，随着AI算力需求持续上升，电力供应紧张和用能成本上升也正在成为这些成熟市场的核心瓶颈。
西方市场优势明显，但电力约束加剧
报道指出，AI数据中心的能耗密度远高于传统比特币矿场。比特币挖矿机架通常运行在8至10千瓦每机架，而采用先进GPU的AI数据中心可达到50千瓦每机架，甚至超过100千瓦每机架。这种高功率密度及其带来的散热压力，已经对美国北弗吉尼亚和欧洲部分核心区域的电网构成明显压力，迫使公用事业部门加快新增发电设施建设。
Nick Rose：新兴市场被低估
Web3资深从业者及投资人Nick Rose认为，当前数据中心投资过度集中于美国、加拿大及部分西欧国家，而许多发展中市场实际上拥有更具吸引力的条件。Rose表示，这些地区往往拥有大量廉价且尚未被充分利用的电力，由于本地需求不足，甚至出现几乎“零限电”状态，这意味着AI计算和挖矿业务能够获得更连续、稳定的供电。
他还指出，外界长期强调西方市场在网络速度和资本可得性上的优势，但在AI竞赛进入基础设施比拼阶段后，能源供需错配与电价上涨已经削弱了这一叙事。相比之下，被边缘化的新兴市场反而可能在成本和可持续运营方面提供更高回报。
Orion Compute采取分阶段投入策略
针对发展中地区常被诟病的监管不确定性，Rose创立的新项目Orion Compute并未采取一次性重仓模式，而是选择分阶段扩张。根据其规划，公司初期将优先部署成本相对较低的A100等AI计算硬件，而非更昂贵的H100，以降低资本开支风险，并同步推进当地能源基础设施与区域布局建设。
Rose称，这种方式有助于在控制CAPEX敞口的同时，等待当地经济环境和政策框架逐步成熟。此后，Orion Compute再根据条件升级至更先进的硬件设备。与此同时，该公司还计划同时发展并网与离网基础设施，并将“超低电力成本”作为核心战略，与Terra Solis等能源技术合作方协同推进项目落地。
总体来看，这一思路反映出加密矿业与AI算力基础设施正在进一步融合。对于希望分享AI增长红利的矿企而言，未来竞争的关键或不再只是设备规模，而是谁能率先锁定更稳定、更低成本的能源。