据CryptoComLearn报道，英伟达（Nvidia）近日完成了一笔价值超过9亿美元的收购交易，对象是AI硬件初创公司Enfabrica。这笔交易以现金加股票的方式进行，已于上周正式关闭，Enfabrica的CEO Rochan Sankar现已成为英伟达的员工。
英伟达通过这笔交易获得了Enfabrica的核心硬件技术。该技术能够将多达10万块GPU高效连接，使其协同工作如同一个统一的超级大脑。这种能力正是当前大规模AI训练和推理所急需的基础设施，与英伟达构建完整AI系统的战略高度契合。
Enfabrica成立于2019年，专注于数据中心内部的高速互联网络，即所谓的“数据管道”。其最新系统并非单芯片运行，而是将72块GPU部署在独立机架中协同工作。这种配置已被用于微软宣布的威斯康星州价值40亿美元的数据中心项目。英伟达此前就在2023年参与过Enfabrica的1.25亿美元B轮融资，领投方为Atreides Management，当时估值较上一轮增长5倍。
科技巨头竞相“收购式招聘”AI人才
这笔交易并非孤例，而是硅谷大型科技公司以“收购式招聘”（acqui-hire）模式争夺AI人才的典型代表。过去一年里，Meta、Google、微软、亚马逊都已采取类似策略：通过收购初创公司获得核心团队和技术，同时避开严格的监管审查。例如，Meta在今年6月以143亿美元收购了Scale AI创始人Alexandr Wang并取得49%股份；Google在7月以24亿美元收购编码初创公司Windsurf联合创始人Varun Mohan并附带授权条款；微软则收购了Inflection AI，亚马逊收购了Adept。
英伟达自身近期也在加速布局。除了Enfabrica，该公司还以7亿美元收购了以色列初创公司Run:ai，其技术能帮助软件开发者优化AI基础设施的GPU利用率。本周，英伟达宣布斥资50亿美元入股英特尔，双方将合作开发AI处理器；同时向英国数据中心技术初创公司Nscale投资7亿美元。
英伟达市值四年暴增4倍，AI生态持续扩张
尽管英伟达的芯片在AI领域无处不在，但其并购策略相对谨慎。公司历史上唯一一笔超过十亿美元的收购是2019年以69亿美元收购以色列芯片设计公司Mellanox，该公司的网络技术至今仍是英伟达最新Blackwell产品线的基础。英伟达曾尝试以400亿美元收购Arm，但2022年被监管机构阻止。
自2023年以来，英伟达的市值从约1万亿美元飙升至目前超过4.28万亿美元，翻了超过四倍。通过一系列战略性人才和技术收购，英伟达正从单纯的芯片供应商转型为提供完整AI系统解决方案的生态整合者。Enfabrica的网络技术将直接增强其多GPU集群的互联能力，这对未来超大规模AI训练任务至关重要。
分析师指出，这笔9亿美元的交易虽然金额不如Meta收购Scale AI那样庞大，但对于英伟达强化其数据中心互联技术具有战略意义。随着AI模型规模持续扩大，GPU集群的通信效率已成为瓶颈，Enfabrica的技术恰好弥补了这一短板。可以预见，英伟达将继续通过“收购式招聘”和战略性股权投资来巩固其在AI硬件基础设施领域的护城河。