2025年1月，英伟达（Nvidia）的市值突破4.6万亿美元，成为全球最具价值的科技公司之一。自ChatGPT问世以来，这家芯片巨头的收入、利润和市值持续飙升，但更令人瞩目的是其庞大的创业投资组合——通过一系列战略投资，英伟达正从单纯的GPU供应商转变为AI生态系统的核心搭建者。
投资加速：2025年完成67笔交易
根据PitchBook数据，英伟达在2025年参与了近67笔风险投资交易，超过2024年全年的54笔。此外，其旗下企业风投基金NVentures也完成了30笔交易，而2022年该基金仅参与1笔。英伟达表示，其目标是支持那些被视为“游戏规则改变者和市场创造者”的初创企业，从而扩大AI生态系统。这种策略不仅推动了创新，还创建了一个依赖英伟达GPU和全栈AI平台的共生网络。
十亿美元俱乐部：押注AI基础模型与基础设施
英伟达的最大赌注集中在基础AI模型和关键基础设施上。2024年10月，英伟达首次投资OpenAI，投入1亿美元，作为后者66亿美元融资轮的一部分。此外，它宣布了一项潜在长期战略合作，承诺未来向OpenAI基础设施投资高达1000亿美元。2025年11月，英伟达向Anthropic承诺投资高达100亿美元，作为包括微软在内的融资轮的一部分，而Anthropic则承诺在Azure计算和未来英伟达系统上花费300亿美元。
英伟达还投资了多家AI实验室竞争对手：参与马斯克xAI的60亿美元融资轮，以及Mistral AI的17亿欧元C轮融资和Reflection AI的20亿美元融资。在基础设施方面，英伟达支持了Crusoe的14亿美元融资（为“星际之门”项目建造数据中心），并投资了Nscale（在英国和挪威建设数据中心）。
多元化布局：机器人、数据与前沿技术
英伟达的投资触角远超大型语言模型，延伸至机器人、数据、云服务等领域。它参与了Figure AI超过10亿美元的C轮融资（估值390亿美元），投资了Wayve的10.5亿美元自动驾驶系统融资，以及Nuro的2.03亿美元无人配送车融资。在数据层，英伟达投资了Scale AI的10亿美元数据标注融资，以及Lambda的4.8亿美元D轮融资（Lambda出租英伟达GPU服务器）。它还投资了云提供商CoreWeave，并在此后持有大量股份。这种垂直整合使得英伟达硬件、云提供商和被投AI初创公司形成闭环。
前沿与专门化AI：医疗、金融、能源
英伟达还投资了专门化的AI应用：Hippocratic AI的1.41亿美元B轮（医疗大语言模型）、Sandbox AQ的1.5亿美元（金融与科学定量模型）、Ayar Labs的1.55亿美元（光学互连）以及Commonwealth Fusion的8.63亿美元（核聚变能源——为能耗巨大的AI数据中心提供未来电力）。英伟达多次投资Cohere、Perplexity、Together AI和Runway等公司，但随着估值上升，它跳过了Perplexity和Sakana AI的后期轮次，展示了选择性纪律。
影响与架构：企业风投的双通道模式
英伟达的投资通过两条渠道进行：直接战略投资和NVentures基金。直接投资通常涉及更深的技术合作，而NVentures更偏向财务回报。结果是无与伦比的网络效应：初创公司获得资金、认可和稀缺的英伟达硬件优先使用权；英伟达则获得技术趋势的早期洞察、促进产品需求并获取财务收益。这种策略也引发了对利益冲突和市场集中度的质疑——当英伟达同时投资OpenAI、Anthropic和xAI等竞争性AI实验室时，它既是中立赋能者，又拥有错综复杂的利益。
结论：4.6万亿帝国的长期统治
英伟达巧妙利用GPU主导地位，构建了覆盖AI全栈的创业投资组合：从基础模型开发者、云基础设施到机器人、医疗和前沿能源。2025年67笔交易表明，英伟达不仅是在资助创新，更是在主动塑造未来技术格局，确保其硬件与软件始终处于AI革命的核心。这家4.6万亿美元的公司代表了一种新的企业风投范式——将财务敏锐与生态系统深度控制相结合，以巩固其长期行业领导地位。