芯片巨头Nvidia刚刚完成了一笔价值超过9亿美元的交易，以现金加股票的方式将AI硬件初创公司Enfabrica的CEO Rochan Sankar及其核心工程师团队收入麾下，同时获得了该公司的关键知识产权。据CNBC率先报道，这笔交易已于上周正式关闭，Rochan目前已正式加入Nvidia的薪资名单。
这笔交易的核心在于Enfabrica的硬件技术——一种能够将多达10万块GPU连接起来协同工作，像一个统一大脑运转的互联方案。在AI基础设施需求爆发的当下，这种技术正是Nvidia急于掌控的。Enfabrica成立于2019年，专注于构建高性能数据中心“数据管道”，使GPU集群能够像一台巨型计算机一样运行。其最新系统已支持72块GPU在机架内协同工作，并已应用于微软在威斯康星州投资40亿美元新建的数据中心。
“收购式招聘”成科技巨头标准动作
这笔交易并非传统收购，而是典型的“收购式招聘”（acqui-hire）加上技术授权。Nvidia并未整体收购Enfabrica（该公司此前在2023年曾完成由Atreides Management领投的1.25亿美元B轮融资，估值较上一轮增长五倍），而是仅带走核心团队与核心技术。这种模式在2025年的AI领域愈发普遍：Meta以143亿美元“挖走”Scale AI创始人Alexandr Wang，同时收购该公司49%股份；Google以24亿美元将编程公司Windsurf联合创始人Varun Mohan招至麾下，并附带许可条款；微软拿下Inflection，亚马逊挖走Adept团队。大型科技公司正在用这种方式绕过反垄断监管，快速获取稀缺的AI人才与技术。
Nvidia的AI帝国：从芯片到完整系统
尽管Nvidia的芯片在AI领域无处不在，但这家公司从未进行大规模并购。自2019年以69亿美元收购以色列芯片设计公司Mellanox（其网络技术至今仍是Blackwell产品线的核心）后，Nvidia的收购一直保持谨慎。2022年以400亿美元收购Arm的计划因监管受阻。近一年来，Nvidia已完成多项小型战略交易：以7亿美元收购以色列AI优化软件公司Run:ai；本周还宣布以50亿美元入股英特尔，双方将合作开发AI处理器；并以7亿美元投资英国数据中心技术初创公司Nscale。
Enfabrica交易正是这一战略的延续——Nvidia不再满足于只卖芯片，而是要交付完整的AI系统。整合Enfabrica的互连技术后，Nvidia将能提供从GPU、网络到软件的端到端解决方案，显著提升客户部署效率。
市场影响与行业启示
这笔交易进一步巩固了Nvidia在AI基础设施领域的统治地位。两年前Nvidia市值刚突破1万亿美元，如今已超过4.28万亿美元，几乎翻了两番。Enfabrica的互连技术将加速Nvidia在超大规模数据中心、边缘计算等场景的竞争优势。对加密货币挖矿行业而言，GPU集群效率的提升可能间接影响挖矿硬件供需，但短期内影响有限——主要受益者仍是大模型训练和推理市场。此外，“收购式招聘”模式可能成为AI人才争夺的新常态，迫使其他芯片和云公司调整人才策略。
总体而言，Nvidia以9亿美元撬动了未来AI网络架构的核心拼图，这笔交易的价值可能远超账面上的数字。