Olas联合创始人David Minarsch在ETHCC边会上向crypto.news表示，其消费级应用Pearl正在用窄范围、长期运行的AI代理从内部重塑预测市场。Minarsch透露，Pearl旗下的Polystrat代理在Polymarket上执行交易，准确率达56-69%，整体表现约为人类交易者的2-3倍。
从Fetch.ai到Pearl：B2B转B2C的关键转折
Minarsch的职业生涯始于机器学习和经济学背景。他在Fetch.ai任职两年，参与构建了最早的加密代理框架之一，核心理念是“由机器而非人类控制钱包”。2021年，他将这些经验带到了Valory（Olas的核心实验室），最初尝试B2B模式，向CowSwap、Balancer等DAO销售自主代理。“那段时间还行，但从未真正起飞，”Minarsch坦言。真正的转折点在2023年——通用大语言模型如ChatGPT爆发后，Olas转向B2C。Pearl就是这一转向的产物：一个内含多种代理的消费级应用。
为什么押注窄范围、长周期代理
当2025年2月Pearl正式上线时，整个行业都已涌入代理赛道。Minarsch指出，大多数人对代理的认知仍停留在ChatGPT式的同步界面——你发指令，它立即回复。但Olas选择了相反路径：“我们刻意让代理的能力范围极窄，但赋予它长期自主运行的能力。”他对比了OpenClaw等新工具：“OpenClaw验证了用户希望获得本地优先的AI代理体验，但它的产品功能太多，导致了安全和用户体验问题。”Pearl的代理被设计为“按一个按钮就能得到稳定结果”——交易、追求收益、创建市场，每件事可靠地重复。
Polystrat：预测市场中的自动化交易实例
Polystrat是Pearl哲学最纯粹的体现。它本质上是Polymarket的一个用户：自动过滤市场和结算时间、运用预测工具生成交易信号、通过本地定价和仓位引擎执行交易。用户只需存入资金，代理代劳全部操作。Minarsch强调，Polystrat专注于地缘政治和政治新闻市场，周期为4-5天。表现方面，单个Polystrat实例回报率可达100%以上，但整体舰队尚未实现盈亏平衡。目标不是个案，而是���计优势——让整个舰队平均获得正回报。
预测市场：AI的经济训练场
Minarsch认为，越来越多的代理进入Polymarket及其前辈平台，正使预测市场成为“市场驱动型AI系统的早期原型”。他不回避争议——在结果存在分歧的市场中，信息滞后和争议常见。但AI已经在改变参与方式、市场创建和监管。“目前不清楚预测市场中有多少交易者是AI代理，但很可能超过30%，可能已经过半。”他预测，由于人类注意力有限，“预测市场的整个长尾基本上将由AI代理服务。”值得注意的是，Minarsch明确支持监管：“我们认为应该对预测市场进行监管”，以避免出现“暗杀市场”或“激励不良行为”的情况。他认为，在适度监管下，更多市场和AI参与者将“推动价格趋近均衡”，并改善市场所嵌入的信息。
Pearl的长期愿景：数据流动性提供者
当被问及Olas代理是否会成为跨网络自主运营的“数据流动性提供者”时，Minarsch认为流动性提供本质上也是一种交易策略。在这种框架下，Pearl更像是一个窄范围、长期运行代理的操作系统：Polystrat用于预测市场交易，Optimus用于收益优化，Omenstrat用于市场创建。每个代理只做一件事，在长周期内尽量减少人工干预。“我们只是比其他人更早地做了一件现在很多人都正在做的事。”Minarsch总结道。Pearl正将这些代理推向零售产品，使预测市场成为AI驱动流动性和真相发现的游乐场与试验台。