开源AI实验室OpenAgents今日宣布完成130万美元pre-seed轮融资，并正式从BitcoinFi加速器毕业。该公司将利用这笔资金扩展其分布式计算节点Pylon，让游戏玩家、普通PC用户和旧设备所有者通过出售闲置算力获得比特币奖励。
“美国需要一个开源AI实验室，能够在前沿领域竞争，同时避免重现大型实验室封闭、中心化的激励结构，”OpenAgents创始人兼CEO Christopher David表示。“OpenAgents的存在就是为了公开建立这个实验室。我们直接为贡献算力、软件和数据的用户支付报酬，这些贡献让系统变得更好。”
Pylon网络：比特币原生的算力市场
Pylon是OpenAgents推出的计算挖矿软件，运行在贡献者的机器上。它连接到Nexus协调层，将本地可用算力纳入网络。贡献者通过Nexus金库获得比特币支付，用于合格的工作和启动期奖励。这种模式打开了一条自比特币早期挖矿以来未曾见过的赚取比特币的路径——那时普通的电脑和GPU在算力竞赛中仍具竞争力。
与早期依赖专用ASIC的挖矿不同，Pylon瞄准的是被忽视的消费级算力：Mac电脑、游戏PC、旧机器等闲置容量。OpenAgents相信这一池算力是开放AI尚未开发的巨大基础设施层。Pylon基于已成熟的比特币和Nostr社区协议构建，作为Nostr客户端和NIP-90服务提供者运行，而Nexus负责协调节点存在、工作分配、遥测、支付记账和公共统计。目前OpenAgents运营着托管Nexus，但代码完全开源，允许多个运营者运行自己的Nexus网络。
从测试到实际工作：超100万聪已支付
在公开测试期间，Pylon网络迅速从早期活跃检查转向实际工作分配。根据OpenAgents分享的数据，网络增长显著：“超过100万聪通过托管Nexus金库支付，超过1000个Pylon实例在第一波公开参与中出现。”公司正准备进行分布式训练任务，将公开参与数据，包括在线贡献者、已分配贡献者、接受贡献者和模型进度贡献者，确保公开声明与可验证的分配和接受记录挂钩。
Psionic框架：消费级硬件上的AI训练
OpenAgents的机器学习栈基于自研的Rust框架Psionic，支持推理、微调、嵌入、图像生成和分布式训练。公司强调专注于“搁置的消费级算力”——Mac、游戏PC、旧机器——这些设备的闲置容量通常被视为零成本。这一策略被视作解锁开放AI大规模分布式计算的关键。
产品路线图：从算力网络到开放AI产品套件
计算网络只是OpenAgents产品栈的一部分。公司计划在此之上构建面向用户和企业的产品，长期目标是创建主流闭源AI的开放替代品，并将收入回馈给算力提供者、开发者、数据贡献者及其他系统参与者——全部以比特币结算。“简单版本就是：给人们支付报酬，”David说。“如果AI从用户算力、开源软件、有用数据和代理工作中创造价值，那么提供这些输入的人应该分享收益。比特币给了我们最干净的结算层。”
OpenAgents已经通过超过200次技术更新和开源工作公开开发。公司现已重新开放比特币支付的开发者赏金，鼓励贡献者帮助改进Psionic性能、扩展模型支持、强化Pylon、构建产品工作流、对标领先开源系统、改善开发者体验。同时招聘机器学习工程师全职参与Psionic和分布式训练栈。
市场影响分析：重新定义“挖矿”与AI算力经济
OpenAgents的模式将比特币支付与AI算力需求结合，可能引发两方面影响：
对比特币生态：Pylon为普通用户提供了无需专业矿机即可赚取比特币的新方式，类似早期CPU/GPU挖矿的回归。这有助于扩大比特币的用户基础，增加链上小额支付场景；同时，以比特币作为AI贡献的结算层，强化了比特币作为“价值互联网”底层协议的地位。
对AI行业：分布式消费级算力网络的规模潜力巨大——全球游戏PC和闲置Mac数量数以亿计。如果Pylon能有效聚合这些资源，将大幅降低AI训练和推理成本，挑战AWS、谷歌云等中心化云服务商的算力定价权。OpenAgents的开源策略和比特币激励可能吸引大量开发者参与，加速开放AI模型的迭代。
然而，挑战同样存在：分布式训练的效率、算力验证、支付延迟等问题尚需验证；比特币支付面临网络拥堵和高波动性风险；此外，需确保合规性，避免算力被恶意利用。但无论如何，OpenAgents为“AI+比特币”的融合提供了一个极具创新性的范例。