OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 反驳了外界对 Astra 循环架构的部分解读。他给出的比较是:包括 Astra 在内,OpenAI 现在的前沿模型,计算图深度和 GPT-4 最多相差 2 倍,并没有突然增加几个数量级。
这番话主要是在回应《The Information》此前的报道。报道爆料,Astra 使用 recurrent depth,也就是让同一组 Transformer 层反复计算的循环深度机制。部分推理因此可以发生在模型内部,不必全部写成思维链(CoT);模型会不会因此变得越来越难监控,也随即引发讨论。
Pachocki 承认,CoT 监控确实很脆弱,而且正在往更难监控的方向发展。但他明确表示,原因并不取决于模型架构变化。OpenAI 从第一代推理模型开始就在保留和使用 CoT 监控,目前仍把增强这项能力列为核心研究目标。
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