OpenAI 已推出生命科学专用前沿推理模型 GPT-Rosalind，并将其定位为面向科研场景的研究预览产品。该模型以化学家 Rosalind Franklin 命名，后者在 1950 年代拍摄的 X 射线衍射照片，被视为揭示 DNA 双螺旋结构的关键证据之一。
这款模型围绕 基因组学、蛋白质工程���化学 三个核心方向设计。按 OpenAI 的介绍，GPT-Rosalind 能自主连接科学数据库、阅读最新期刊论文、调用科学工具，并基于现有证据给出新的实验设计建议。它瞄准的正是生命科学研究里最耗时的几项工作：文献整合、假说生成和实验规划。原文提到，一名博士后研究员往往需要数周才能完成足够多的论文梳理并提出可测试假说，而 AI 可能将这一过程压缩到几小时。
基准测试中有 6 项任务超过 GPT-5.4
从公开披露的测试结果看，GPT-Rosalind 在业界常用的 LABBench2 基准中，11 项任务里有 6 项成绩超过 OpenAI 自家的 GPT-5.4。提升最明显的项目是 CloningQA，这项任务与分子克隆协议有关，主要涉及特定基因片段的复制和操作流程。
OpenAI 对这款模型的定位也很直接：它不是用来替代科学家，而是承担科研流程中重复、繁琐且耗费时间的环节。重点不在“做决定”，而在于缩短从阅读证据到形成下一步实验方案的周期。
仅向美国合格企业客户开放申请
目前，GPT-Rosalind 通过名为 Trusted Access 的计划开放申请，但门槛设置较高。OpenAI 只接受美国境内的合格企业客户申请，且申请方需要同时满足两项条件：其研究需具有公共利益属性，并具备较强的治理与安全监管机制。通过审核后，客户可经由 ChatGPT、Codex 和 API 三种渠道使用该模型。
首批合作伙伴包括制药公司 Amgen、mRNA 疫苗开发商 Moderna、非营利研究机构 Allen Institute，以及科学仪器与试剂公司 Thermo Fisher Scientific。Moderna 首席执行官 Stéphane Bancel 表示，这一模型能够在复杂的生物学证据中进行推理，帮助团队把洞见转化为实验工作流。
生命科学 AI 竞争正在升温
GPT-Rosalind 的发布，也让生命科学 AI 赛道的竞争更清晰。素材提到，几周前 Anthropic 以 4 亿美元 收购 AI 生物科技初创 Coefficient Bio，正式进入这一领域；Google 也在生命科学 AI 方向持续布局。结合 OpenAI 此前就医疗数据开放和算力���源问题在美国推进相关主张，GPT-Rosalind 可被视为其生命科学战略的一次产品化落地。
对制药行业来说，研发周期往往长达十年、投入可达数十亿美元。谁能压缩“从假说到实验设计”这段时间，谁就更可能在新药研发效率上取得优势。GPT-Rosalind 现在给出的，正是这一环节的工具能力。