OpenAI 官方 API 模型列表短暂出现了两个此前未公开的模型 ID：rc-ada-or-vm 和 rc-ada-sh-vm。几分钟后，这两个条目被迅速撤下，抢先发起调用的开发者随后遇到「503 容量受限错误」。
这次异常变动发生前一天，Codex 负责人 Tibo 曾发出一句「Le GPT Fat」，引发外界对 GPT-6.2 Astra 即将发布的猜测。几乎同一时间，网络上也开始流出一批被称为 GPT-6.2 Astra 的测试结果，内容包括长时序视频演示、前端代码生成动画，以及 SVG 绘制测试。
API 列表闪现双模型，随后被撤下
这次出现在 OpenAI API 列表中的两个模型 ID，分别是 rc-ada-or-vm 和 rc-ada-sh-vm。开发者 Pankaj Kumar、Pradeep Kapoor，以及自动化追踪账号 AI Tracker Bot 都记录到了这一变化。
按照文中说法，OpenAI 以往在正式官宣前 24 到 48 小时，常会在生产环境 API 网关进行一次短暂挂载测试。泄露出的前缀 rc 被解释为候选发布版，即 Release Candidate；ada 被称为这一代模型的内部代号。
更受关注的是两个 ID 末尾都带有 vm。文中将 or-vm 描述为负责拆解任务和全局调度的「大脑虚拟机」，将 sh-vm 描述为在隔离沙盒中执行命令行、写代码、打开软件的「手脚虚拟机」。按这一说法，双虚拟机结构意味着新模型底层更偏向复杂、长链路的 Agent 任务。
GPT-6.2 Astra 测试画面流出
围绕 GPT-6.2 Astra 的另一组线索来自网友展示的测试内容。文中提到，一段「海边鹈鹕骑自行车」的长时序 Demo 展示了较高的细节和渲染质感，并将其与 Fable 5.5 对比。
除视频生成外，测试还涉及前端代码生成动画。文中称，GPT-6.2 Astra 完成了从 0 到 1 的动画成型，但在镜头设计和细节颗粒度上，仍落后于 Fable 5.5。另有 Token Gremlin 展示的同款动画，被描述为由 GPT-6.2 Astra 自行完成。
在另一项测试中，模型先生成经典版《我的世界》的 SVG 图，再继续生成动画。SVG 绘制部分还出现了四款大模型同时绘制 PS5 手柄的对比，文中将 GPT-6.2 Astra 和 Fable 5.5 归为新的 SOTA。
Codex 内部日志中的两款新模型
文中还提到，另一批开发者把线索指向了从 Codex 内部日志中流出的两个模型名称：gpt-6.2-astra 和 gpt-6.2-betelgeuse，后者简称 Bel。
按文中说法，gpt-6.2-astra 已经接管了 Codex 内部接近两成流量；而以红超巨星命名的 Bel，则被描述为参数规模在 10 万亿到 12 万亿之间的超大母模型，并被认为与 Tibo 所说的「胖版 GPT」相对应。
文中还提到，在两天前的阿布扎比峰会上，奥特曼表示，前段时间调动 10000 个 Agent 连续运行 70 小时、攻克「NS 方程」的幕后 AI，正是即将面世的「下一代 GPT」。据此，文章认为，这次在 API 中闪现的两个候选版本，很可能就是准备上架的 GPT-6.2「双子星」。
OpenAI 官博同步出现「内部模型」跑分
与 API 列表变化几乎同时，OpenAI 官方博客发布了一篇题为《加速物理世界的工程研发》的文章。评测机构 LuminaBench 注意到，文中第一张 BenchCAD 2.0 跑分图把 GPT-6 Astra 与一个标注为「内部模型」的未发布模型放在了同一张表中。
根据文中描述，BenchCAD 2.0 包含 100 道真实工程案例，要求模型一边写代码，一边调用物理工程知识，重建 3D 零件和装配体，并梳理 PCB 电路板上的连接关系。
从网页底层图表数据来看，GPT-6 Astra 从最低档提升到第五档后，最高得分为 59.4%。而这个「内部模型」在最低档位就达到 75.8%，比 Astra 的最高档高出 16 个百分点；继续增加推理算力后，分数最高升至 87.5%，比 Astra 的上限高出 28.1 个百分点。
BenchCAD 2.0 第一作者 Haozhe Zhang 对这一变化表示惊讶，称分数从 0.594 跃升到 0.875 的跨度非常大。网友 Prinz 则按 Astra 的 API 价格估算称，这个内部模型单题花费 11 美元即可拿到起步高分，花费 37 美元进行更深度推理后，可交出接近工业级的结果。
多条线索指向下一代模型临近发布
文中将这些信息串联起来：Tibo 的「Le GPT Fat」、API 后台短暂出现又被撤下的 rc-ada 双虚拟机模型、Codex 日志中的 gpt-6.2-astra 与 gpt-6.2-betelgeuse，以及 OpenAI 官博中达到 87.5% 的「内部模型」跑分。
按这一判断，既然候选发布版已经挂上 API 网关，OpenAI 下一代模型距离正式发布可能已经进入最后阶段。参考资料为 Pankaj Kumar 在 X 平台发布的内容。本文来自微信公众号「新智元」，作者为 ASI 启示录，编辑为摩西、桃子。
