一周前，GPT-6 Astra 还在游戏引擎里按街区重建曼哈顿，能力展示让不少用户感到惊艳。到了本周，同一批用户开始在 X 上贴出截图，追问 OpenAI 这款模型到底出了什么问题。
化名开发者 synthwavedd 在 X 上写道：「Astra 今天对我来说明显变笨了。『发布后脑叶切除』只是时间问题。真可惜。」
这类声音并不罕见。长期使用 AI 聊天机器人和智能体的用户，早已习惯自己偏爱的模型突然被认为遭到「削弱」。多数时候，用户感知到的性能下降都有合理解释。但当同一时间有足够多人提出类似抱怨，这件事本身就值得单独看待。眼下的社交平台上，已经出现大量用户对 GPT-6 Astra 迅速失望的例子。
开发者集中反馈：回答更快，但结果更差
开发者 Pranjal Paliwal 此前曾公开称赞 Astra。后来他重新去看了 Astra 给他写的代码，结果并不满意。
他写道：「我们没有 AGI。我们看到的是一次回退。」
AGI 是 artificial general intelligence，即「通用人工智能」的缩写，通常指在认知任务上基本能完成任何人类可完成事情的机器。Astra 发布时，OpenAI 总裁也提到过这个词；一周之后，用户却拿它来表达相反的意思。
这些抱怨的结构相当接近。开发者 Pankaj Kumar 列出的症状包括：回答更快、质量更差，以及他怀疑 OpenAI 「降低了 juice value」。创始人 Saba 则直接向 OpenAI 发问，为什么她现在必须先把任务「降智」处理，模型才能把事情做完。
「Juice value」并不是官方术语，也没有明确统一定义。但在这批讨论里，它被当作一种约定俗成的说法，指模型在给出答案前愿意投入多少计算量去「思考」。一些用户怀疑，OpenAI 在首发演示完成之后，悄悄把这个参数调低了。
相同提示词对比测试，也有人得出更差结果
并非所有人都只凭主观印象判断。Salio 和研究者 Md Ismail Sojal 都用完全相同的提示词，对比了 Astra 发布当天与当前版本的输出，两人都表示现在的结果更差。
Decrypt 援引的一则帖文写道，当事人以同样提示词、同样设置，分别测试了发布时的 GPT-6 Astra 和当前版本，得到的差异比预想更大。
部分团队已切回旧模型
也有人直接放弃继续使用 Astra。开发编码工具 Opencode 的 Dax Raad 表示，他的团队已经切回 Astra 的前代模型 GPT-5.6 Sol，因为使用成本翻倍，却没有换来值得接受的提升。
ChatGPT 用户 Mustafa Sahinli 的说法更直接。他称，现在的 Astra 让他想起 Claude Opus 4.6 在「发布一周后」的状态，这句话显然是在影射 Anthropic 模型此前也经历过发布后反噬。
反方观点：模型没变，只是热度退去后问题更明显
不过，并不是所有人都认为 OpenAI 有意削弱了新模型。化名用户 Antikythera 发布了讨论串中最完整的反驳，认为时间线本身就被说反了。
Antikythera 写道：「它和发布时一样笨。模型是好的，但也有很多问题。它很懒，写作像是迷恋项目符号一样……发布那周大家情绪过热，现在他们有时间测试，也就看到了它的错误。」
换句话说，在这类观点看来，Astra 并没有发生变化，只是用户不再被首发时的惊艳感压住，开始注意到它原本就存在的问题。
T3Chat 创始人 Theo 也提出了相近判断。他认为，Astra 的一致性实际上不如 Claude Fable，所以它有时能写出非常出色的代码，有时又会给出非常愚蠢的结果。现在更像是「蜜月期」结束后，用户开始更频繁地分享那些糟糕输出。
Theo 说：「GPT-6 Astra 做出过一些我从没想过模型能做到的事。它也做出过一些我见过最蠢的事。整体来说，Fable 5.1 往往就是按我的要求来做。」
类似争议在 GPT-5.6 Sol 发布后也出现过
这并不是第一次。OpenAI 上一代旗舰模型 GPT-5.6 Sol 在 7 月也经历过几乎相同的周期。当时用户称，它的顶级推理模式一夜之间变浅了。OpenAI 高管 Tibo Sottiaux 否认公司曾故意削弱模型，但也确认公司一直在试验「reasoning effort」这一设置，也就是控制模型在回答前会进行多少步推理的参数。
有一条回复把这个长期流传的玩笑概括得很直接：封闭实验室发布一个模型，几天后它就像「得了某种病」，突然变笨。另一种更犬儒的说法则只有一句：「它们大概被量化了，这样公司就不会烧掉那么多钱。」
所谓量化，是指通过降低模型内部数学计算的精度来压缩成本，通常可能以准确率下降为代价。OpenAI 从未确认，自己会有意对已经发布的模型这样做。
Astra 尚无官方说明，价格仍高于 Sol
截至目前，OpenAI 还没有像此前回应 Sol 争议时那样，就 Astra 的这轮质疑发布说明。
不过，Astra 仍是 OpenAI 首个跨过其所称网络安全风险「关键阈值」的模型。按照文中说法，这意味着它可以在没有人工指导的情况下发现并串联未知软件漏洞。这项能力目前只向经过审核的防御方开放，适用于 OpenAI 的 Daybreak 项目。
无论它是否真的变笨，这款模型的价格没有下降：每百万输入 token 收费 10 美元，每百万输出 token 收费 50 美元，按 Decrypt 的说法，这是 Sol 发布时价格的 2.5 倍。