OpenAI、Anthropic、Google DeepMind和微软 AI 的4位高管联名致信美国国会，呼吁立法强制美国境内合成 DNA 与 RNA 供应商筛查每一笔客户订单与客户身份，目标是阻止可用于制造病原体的基因序列流向恶意行为者。联署者包括 OpenAI 的 Sam Altman、Anthropic 的 Dario Amodei、Google DeepMind 的 Demis Hassabis，以及微软 AI 的 Mustafa Suleyman。信件由非党派智库“进步研究所”和偏右的“美国创新基金会”联合组织。
AI被指正在压低生物武器获取门槛
公开信把风险点说得很直接：AI 发展的速度，正在侵蚀过去阻止恶意行为者获取生物武器知识的门槛。DNA 合成并非新技术，但商业化已经让定制基因序列像下单商品一样可获得，全球多家公司都能打印并邮寄相关序列，用于科研、药物开发和诊断。问题出在筛查并不统一。并非所有供应商都会审查客户身份或订单内容。
素材提到，2017 年加拿大研究人员用约10 万美元的邮购 DNA 重建了已经灭绝的马痘病毒，外界当时就担心，相似方法也可能被用于合成与之高度相关且致命的天花病毒。成本还在下降。再叠加大型语言模型后，风险被继续放大：模型不只会写文章、写程序，也能处理生物序列数据，帮助用户识别哪些序列可能绕过筛查，甚至建议如何修改订单，让可疑序列看起来更无害。
斯坦福大学微生物学家、生物安全专家 David Relman 接受 Wired 采访��表示，AI 工具能让用户更快找到哪些地方可以订购未受筛查的序列；如果提示词足够精准，模型还可能告诉用户如何调整订单内容，提升规避检测的概率。这正是联名信要求国会介入的核心原因。很现实，也很敏感。
自愿筛查覆盖有限，联名信要求扩大到全行业
目前行业并非完全没有自律机制。联署者中还包括科学家、国家安全专家，以及 Twist Bioscience 和 Ansa Biotechnologies 的高管。两家公司都是 2009 年成立的国际基因合成联盟（IGSC）成员，该联盟长期推动成员企业自愿执行订单筛查。Twist Bioscience 政策与生物安全副总裁 James Diggans 对 Wired 表示，掌握 DNA 合成技术的企业应确保技术被负责任地使用，包括了解自己在制造什么、又是在为谁制造。
但现行联邦框架覆盖面有限。拜登政府时期制定的联邦准则要求，接受联邦资助的科学家和机构，只能向执行筛查程序的供应商采购合成基因序列。这个要求并不适用于私人实验室、境外采购或自费研究。换句话说，监管只覆盖了部分场景，空白地带依旧存在。
素材还提到，今年稍早美国参议院已提出一项两党法案，要求所有在美国境内运营的基因合成供应商，不论资金来源，都必须对订单与客户进行筛查。联名公开信支持的，正是这一立法方向。对比之下，目前真正执行筛查的主要还是那些本来就愿意加入联盟的公司；不加入的供应商，则可能成为风险缺口。
就算强制筛查落地，AI仍可能绕开检测工具
联名信推动的措施并未被描述为终点。素材指出，去年微软研究人员在《Science》发表研究称，AI 蛋白质设计工具原本用于设计对人体有益的蛋白质，但这些工具同样可能生成在结构上与已知危险蛋白质相似的新序列，而这类序列有能力躲过现有筛查软件识别。
现有筛查工具识别的是“已知危险序列”，AI 设计出的则可能是“结构相似、但尚未进入黑名单”的新序列。数据库更新速度和模型迭代速度之间存在明显差距。Y Combinator 前总裁、Safe AI Fund 合伙人 Geoff Ralston 对 Wired 表示，具备生物模型能力的 AI 实验室本身也应主动筛查用户请求，让模型协助完成即时危险任务变得非常困难，甚至无法做到。
Relman 的判断也相近：订单筛查只是解方的一部分。如果筛查会在某些情况下失效，其他环节就必须增加把关点，而这正落在 AI 公司的责任范围内。