据彭博社报道，OpenAI已招募超过100名来自高盛、摩根士丹利和摩根大通的已离职投资银行家，参与其代号为“水星计划”的内部项目，旨在训练人工智能构建金融模型。这些前银行家每小时获得150美元的报酬，负责向系统输入真实交易数据、架构逻辑，涵盖从IPO、重组到杠杆收购等所有交易类型。该项目是OpenAI迄今为止向企业工作流程领域最大规模的推动之一，旨在证明其工具在依赖深度定量分析的行业中的实用性。
水星计划如何运作？
在水星计划中，前交易员们编写提示词并构建完整的财务模型，模拟真实分析师的工作流程。他们被要求每周完成一个模型，每个模型提交后由审核员反馈，最终纳入系统。OpenAI表示，所有参与者的支付和管理通过第三方供应商进行。招聘过程完全自动化：申请人首先接受AI聊天机器人的20分钟面试（问题源自其简历），通过后需参加财务报表测试，最后进行实时建模挑战，证明其能构建干净、专业的电子表格。通过考核后，参与者必须严格遵守华尔街标准：保持格式一致、百分比斜体、页边距精确，确保模型与真实银行所用一致。
据一位知情人士透露，参与者来自Brookfield、Mubadala Investment、Evercore和KKR等机构，还包括少数哈佛和麻省理工学院的MBA学生。这些模型严格遵循华尔街标准，使OpenAI不仅能学习数学运算，还能掌握银行家应有的职业风范。OpenAI发言人表示，公司“与专家合作，以改进和评估模型在不同领域的能力”，所有贡献者都经过严格审核的专业人员。
市场影响分析：金融行业AI化加速
水星计划的推出标志着AI在金融领域应用的重大突破。传统上，投资银行的初级分析师每周工作80小时，负责构建Excel模型和PowerPoint演示，并应对上级的临时修改要求——这种文化催生了华尔街著名的“pls fix”梗。水星计划有望将这一重复性劳动自动化，大幅降低人力成本和时间成本。如果成功，OpenAI将可能向投行出售该AI工具，形成新的利润增长点，这对OpenAI自身商业化至关重要——尽管其估值已达5000亿美元，但尚未盈利。
然而，这一计划也面临挑战：金融模型极其依赖专业判断和行业知识，AI能否完全替代人类？目前水星计划仍依赖前银行家的人工数据喂养和模型验证，AI尚不能独立搭建复杂交易模型。但一旦训练完成，AI将可能改变投行初级岗位结构，甚至引发金融行业裁员潮。对于加密货币和金融科技领域，这一动向意味着：AI驱动的金融建模工具将加速渗透传统金融，而加密原生项目也可借鉴类似方法，训练AI进行链上数据分析、DeFi模型构建等。
总体而言，水星计划是AI与金融深度融合的标志性事件，其进展将直接影响华尔街人力成本结构，并加速机构的数字化进程。