据Bloomberg报道，OpenAI已招募超过100名前投资银行家，分别来自高盛、摩根士丹利和摩根大通，帮助其人工智能系统学习如何构建金融模型。这一秘密内部项目名为“Mercury”（水星），参与者每小时获得150美元报酬，向AI系统输入真实数据、结构逻辑——涵盖从IPO到重组再到杠杆收购的所有交易流程。
“水星”计划：前交易员变身AI训练师
在Mercury项目内部，前银行家们编写提示词并构建完整的金融模型，模拟真实分析师的工作流程。他们被要求每周产出一个完整模型。每份提交的材料需经过审核员反馈，然后才能被纳入系统。OpenAI表示，这些承包商独立工作，所有付款和管理通过第三方供应商处理。
申请过程甚至不是由人类开始的。候选人首先接受AI聊天机器人进行的20分钟面试，聊天机器人的问题直接来自简历。通过者将面临财务报表测试，最后是现场建模挑战，以证明他们能构建干净、专业的电子表格。一旦被录用，他们必须遵守详细的操作规范：保持格式一致，百分比用斜体，保持与实际银行模型完全相同的页边距。
知情人士透露，参与者来自Brookfield、Mubadala Investment、Evercore和KKR等机构，还有少数哈佛和麻省理工的MBA在读生。每个模型都遵循华尔街标准，以便OpenAI的系统不仅学习数学计算，还能学习银行家必须使用的专业风格。
AI取代华尔街初级分析师？
投资银行的典型分析师每周工作80小时，构建Excel模型和PowerPoint演示，同时处理上级的最后一分钟修改请求——这种文化催生了华尔街著名的“pls fix”（请修改）梗。如今，这些重复性任务可能很快被算法取代。
OpenAI发言人表示，公司“与专家合作，以提高和评估我们模型在不同领域的能力”，并强调所有贡献者都经过严格审查。该项目的核心思路是利用真实经验教会AI如何管理交易工作流，而无需无休止的试错。
尽管OpenAI估值高达5000亿美元，但尚未实现盈利。每个类似Mercury的实验都是为了证明其商业肌肉。该项目的推进标志着OpenAI在企业工作流领域最大规模的布局之一，也是其将工具扩展到依赖深度量化行业的重要举措。
市场影响分析
这一动向对加密货币市场可能产生间接但深远的影响。首先，AI与金融的深度融合将加速算法交易和智能合约的发展，尤其是涉及复杂估值模型的项目（如DeFi协议中的自动化做市商、借贷协议的风险定价）。其次，OpenAI的技术突破将提振市场对AI代币（如RNDR、FET、AGIX等）的情绪——这些代币通常受益于AI基础设施需求的增长。
然而，也需警惕风险：若AI能高效完成金融建模，可能降低市场对人工分析的需求，进而影响部分加密项目（如预测市场、链上分析平台）的估值逻辑。同时，监管层面，AI生成的金融模型是否合规、是否会导致市场操纵等问题，可能成为各国监管机构关注的焦点。
短期来看，这一消息可能刺激AI相关加密资产出现投机性上涨，但长期价值仍取决于项目落地的实际效果。投资者应关注OpenAI后续是否将其金融模型与区块链结合，例如为链上资产定价提供更精准的算法，或催生新型AI驱动的DeFi产品。