OpenAI称内部模型已解逾百个数学难题,并设独立顾问团审视发布

OpenAI称内部模型已解逾百个数学难题,并设独立顾问团审视发布

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News Editor
2026-09-21 18:32:07
OpenAI于9月21日宣布,将与由数学家自行成立的独立顾问团合作,就AI数学成果的审查与公布方式提供建议。公司称,8月28日开始训练的一款内部模型除Navier-Stokes问题外,已解决逾100个长期未解数学问题。该顾问团共有9名成员,不由OpenAI支付薪酬,可公开发表意见,也可主动提出OpenAI未征询的建议。此举正值OpenAI此前公布Navier-Stokes相关成果后,因研究伦理与归功问题引发数学界争议。

OpenAI 于 9 月 21 日宣布,将与一组由数学家自行成立的独立顾问团合作,由后者就 AI 数学成果的审查与公布方式提供建议。根据 OpenAI 官方公告,这个「数学与人工智能顾问团」共有 9 名成员,不支薪,也可以公开发表意见。

公告同时提到,OpenAI 自 8 月 28 日开始训练的一款内部模型,除 Navier-Stokes 问题外,已经解决超过 100 个横跨大多数数学领域、长期未解的问题。

顾问团独立运作,可主动公开提出建议

OpenAI 表示,这个顾问团将协助评估新数学成果的重要性,建议如何协调成果发布,并就数学研究的学术与专业标准提供意见。顾问团也会就 OpenAI 的工具如何支持数学研究与学习提出建议。

按照公告说法,顾问团独立于 OpenAI 运作,可以提出 OpenAI 没有征询的建议,评论 OpenAI 对数学界的影响,并将建议公开。成员不由 OpenAI 支付薪酬,名单也由顾问团自行调整。

不过,OpenAI 也明确写道,顾问团不负责建议 OpenAI 内部数学研究的推进速度。

9 名成员名单公布

OpenAI 公布的 9 名顾问团成员分别为:

  • François Charles(巴黎高等师范学院-PSL)
  • Camillo De Lellis(普林斯顿高等研究院)
  • Timothy Gowers(法兰西公学院、剑桥大学)
  • Martin Hairer(瑞士洛桑联邦理工学院、伦敦帝国学院)
  • Nikhil Srivastava(加州大学伯克利分校)
  • Ulrike Tillmann(牛津大学)
  • Ravi Vakil(斯坦福大学)
  • Edward Witten(普林斯顿高等研究院)
  • Melanie Matchett Wood(哈佛大学)

OpenAI称内部模型已解逾100个未解问题

OpenAI 在公告开头写道,公司于 8 月 28 日开始训练一款新的内部模型。除 Navier-Stokes 千禧年大奖难题外,这个模型已经解决超过 100 个长期未解问题,覆盖大多数数学领域。

OpenAI 还表示,这一进展的速度让公司内部数学家也感到意外,并促使公司内部讨论,应该如何让数学界得知这波快速进展,以便让这一领域预作准备与调整。

此前曾因 Navier-Stokes 成果引发争议

OpenAI 于 9 月 9 日公布 Navier-Stokes 成果后,曾引发研究伦理与归功争议。根据原文,纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 质疑,OpenAI 在得知他的研究进展后抢先解题。

这场争议也成为 OpenAI 此次调整与数学界互动方式的背景之一。

回应数学界联署批评

OpenAI 在公告中直接引用了数学家在 mathandai.org 发布的联署宣言,称数学家在信中对「把解决未解问题当作新 AI 系统的评测基准」可能带来的负面外部效应表达担忧,并表示这些批评显示,AI 公司需要谨慎地与数学界互动。

这份宣言由多位菲尔兹奖得主联署。宣言批评,AI 产出的解答常被仓促宣布,没有足够时间完成写作、提炼新方法与新想法,也没有引用他人相关的既有研究,由此引发归功与抄袭疑虑。

顾问团成员之一、2014 年菲尔兹奖得主 Martin Hairer,也在这份联署名单中。

OpenAI 将这次合作形容为「第一步」,并表示希望让数学家处于核心位置,决定 AI 如何支持数学理解,以及成果如何惠及更广泛的社群。

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