Anthropic 面向科研场景推出的 Claude Science 发布不到一周,开源社区便给出回应。由 YC 孵化团队 Synthetic Sciences 推出的 OpenScience,被视为 Claude Science 的开源替代方案。该项目同样面向科研人员,覆盖文献检索、假设生成、代码实验到论文撰写的全流程,但不绑定单一模型厂商,支持在 DeepSeek、GLM、Claude、GPT 等模型之间自由切换。

从定位看,Claude Science 试图把科研工作中分散的数据库检索、代码运行、统计分析、集群调度、绘图和论文写作整合进同一工作台。Anthropic 披露,该平台内置 60 多个科学数据库连接器和预配置技能包,覆盖基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等方向,并接入英伟达 BioNeMo Agent Toolkit,可连接 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 等生命科学模型。

Claude Science 的能力与限制
在执行层面,Claude Science 采用多智能体架构:主 Agent 负责整体规划,子 Agent 并行处理具体任务,Reviewer Agent 负责事实核查,包括引用检查、计算结果验证和潜在错误标注。平台支持原生渲染 3D 蛋白质结构、基因组浏览器轨道和化学结构式,同时保留生成代码、运行环境、自然语言说明和完整对话记录。科研人员还可以通过自然语言直接修改图表,由系统自动回写底层代码。
算力方面,Claude Science 支持对接实验室现有基础设施,包括笔记本、Linux 服务器和 HPC 集群登录节点,也可通过 SSH 或 Modal 账户按需调用云端 GPU,从单卡扩展到数百卡。Anthropic 表示,大规模数据集只需加载一次,敏感数据可以保留在本地系统中,仅在每一步分析时向 Claude 发送必要上下文。

早期测试案例显示,艾伦研究所神经科学家 Jérôme Lecoq 使用该平台构建了一个包含约 20 个自定义技能的多智能体“计算评审模板”,让子 Agent 阅读数千篇论文、提取核心观点和定量数据,并按章节生成综述。UCSF 脑肿瘤中心的 Stephen Francis 则用其开展胶质瘤分子流行病学研究和 germline 变异分析,称相关流程所需时间缩短至原来的十分之一,且团队独立验证后认为结果可靠。
不过,Claude Science 目前仍存在明显门槛:仅支持 macOS 和 Linux,仅向 Pro、Max、Team、Enterprise 付费用户开放,而且在平台内只能使用 Claude 自家模型。对不少科研团队,尤其是中国团队而言,这些限制叠加后意味着产品短期内可见但难用。

OpenScience 主打模型无关与开源协议
OpenScience 正是针对上述限制推出。其开发团队 Synthetic Sciences 成立于 2025 年,总部位于旧金山,并从 YC 2026 冬季批次毕业。团队将产品定位为“AI 联合科学家”平台,希望让科学家把从文献综述、假设生成到实验执行、论文撰写的复杂研究流程交由 AI 协同完成。团队提出的核心判断是,科学基础模型不仅要有能力,还需要“research taste”,而这需要产品与模型协同迭代,通过真实科研流程数据持续训练。

与 Claude Science 的根本差异在于,OpenScience 采用 model-agnostic 设计。根据项目介绍,Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、GLM 等模型只要具备 API Key 即可接入;如果使用本地部署,也可以通过 Ollama 运行本地模型,数据无需离开本机。项目方强调,用户的 API Key 保留在本地,请求直接发送至模型提供商,不经过中间服务器。
此外,OpenScience 支持按请求切换模型。在同一工作台内,用户可以在不同步骤分别调用 Claude、DeepSeek 或其他模型,而无需重新配置工作环境。项目还内置 250 多个研究技能包,数量超过 Claude Science 的 4 倍,覆盖机器学习、计算生物学、化学信息学等方向,且这些技能包均支持读取、编辑和扩展。

安装方式、托管服务与开源声明
部署方式上,OpenScience 采用 Apache 2.0 协议,主打低门槛安装。项目介绍称,仅需一行命令即可启动,浏览器会自动打开工作台界面;首次运行时,用户只需选择模型来源并填入 API Key 即可开始使用。对于不希望自行管理多个 Key 的用户,团队还提供名为 Atlas 的托管平台,可通过钱包充值调用多家模型,并提供持久化研究图谱和云端算力支持。不过,Atlas 并非使用 OpenScience 的前提,使用自有 Key 也可免费运行。
值得注意的是,OpenScience 在 GitHub 页面中专门加入独立声明,强调该项目与 Anthropic 没有隶属、背书或赞助关系,提及“Claude”仅用于说明兼容性。这一表述反映出开源项目在命名和兼容描述上对商标问题保持谨慎。

从时间线看,Claude Science 刚刚以面向科学家的 AI 工作平台切入科研场景,OpenScience 随即以开源、模型无关和本地化部署为卖点跟进。对研究机构和开发者而言,这意味着科研 AI 工作台的竞争已从单一模型能力,延伸到生态开放性、数据控制权和部署灵活度。

