Origin Network 宣布完成800万美元战略融资，由Animoca Brands领投，TBV、Candaq、Castrum Istanbul及Coinvestor Ventures参投。这笔资金将用于构建一条专为AI代理设计的模块化区块链，核心创新在于“计算证明”（Proof of Computation, PoC）机制，旨在解决AI执行结果的可信问题。
计算证明：让AI从“黑箱”变为“可审计”
Origin Network团队表示，当前AI系统多为黑箱操作，用户无法验证模型是否按预期执行。PoC机制将繁重的AI推理任务放在链下GPU基础设施上运行（可调用AWS、腾讯云、阿里云等合作伙伴的资源），然后将计算的加密证据提交至区块链进行验证。这种方式既避免了全节点重复执行重型计算导致网络拥堵，又确保了AI代理行为的可审计性。团队强调：“我们不是要把区块链变成数据中心，而是把它变成AI行为的验证器。”
模块化AI区块链赛道升温
Origin Network的融资并非孤例。2024年，0G Labs以3500万美元估值完成预种子轮融资，致力于构建模块化AI数据可用性层；最近Hemi等网络也获得八位数融资，旨在连接比特币和以太坊作为模块化执行和结算层。这些案例表明，投资者正在押注底层基础设施，而非仅关注消费级应用。Origin Network聚焦于AI代理的可验证负载，试图在加密基础设施与快速成长的AI代理堆栈之间架起桥梁。
Animoca Brands的战略布局
作为领投方，Animoca Brands已拥有超过600项Web3投资，涵盖游戏、NFT和基础设施。其董事长Yat Siu多次强调，Web3的真正解锁在于“数字产权在互联网规模上的实现”。Origin Network使AI生成的输出变得可拥有、可审计，完美契合这一论点。Siu曾将Animoca Brands描述为“通往Web3实用代币的门户”，而非纯粹Meme币。此次投资标志着其对机构级透明度和可问责性的基础设施的偏好。
市场影响：AI代理链或将重塑DeFi与合规
从市场角度看，如果AI代理将管理投资组合、承销贷款或执行去中心化交易所的交易，它们需要一条能够审查其决策的区块链。Origin Network的目标正是成为这样的链条。可验证计算可能推动以下变革：
- DeFi：AI驱动策略的执行结果可通过链上证明进行审计，降低“黑箱”风险，吸引机构资本。
- 合规性：监管机构可借助链上证据验证AI模型是否符合规定，为AI参与金融系统提供合规路径。
- Layer1竞争：专为AI优化的模块化链可能分流部分计算密集型应用，但不会与通用L1直接竞争，而是形成互补生态。
然而，挑战依然存在。链下计算需要依赖第三方云提供商，可能存在中心化风险；证明生成和验证的效率仍需提升以匹配商业场景。此外，AI代理能否真正“负责任”地运行，还取决于代码审计与治理机制。
总结
Origin Network的800万美元融资标志着可验证计算在AI区块链领域的落地加速。随着AI代理从实验走向生产，一个可信的执行层将成为刚需。Animoca Brands等机构的参与，为这一赛道注入了资源与声誉。未来，我们可能看到更多模块化AI链涌现，推动Web3从“资产数字化”迈向“智能行为可审计”的新阶段。