Techub News 消息，Pangram 首席技术官 Bradley Emi 表示，大型语言模型（LLM）之所以呈现出更容易被识别的写作风格，并不是因为模型能力不足，而是后训练与安全护栏极大限制了其表达范围。
他还指出，未经这类约束的基础模型，在写作上已经展现出更丰富的多样性。上述消息来自 The Decoder。
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Pangram CTO：后训练与安全护栏让 LLM 文本更易识别
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News EditorPangram 首席技术官 Bradley Emi 表示，大型语言模型缺乏可识别写作风格，并非因为能力不够，而是后训练与安全护栏大幅收窄了表达范围。他称，未受这类约束的基础模型，在写作上已经表现出更丰富的多样性。相关说法由 The Decoder 披露。
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