Prime Agent 开源，ARC-AGI-3 测试成绩达 95.5%

AI 初创公司 Prime Intellect 已推出开源自我改进代理框架 Prime Agent，采用 MIT 许可。根据其官方博客，在 Opus 5 驱动下，Prime Agent 在 ARC-AGI-3 测试中获得 95.5%，略高于人类专家 95.4% 的基线。

成绩提升来自外层框架重设计

Prime Intellect 表示，ARC-AGI-3 刚推出时，各个前沿模型的分数都低于 1%。从不到 1% 提升到超过人类专家基线，只用了几个月，关键不在于训练新模型，而是重新设计包在既有模型外面的框架（harness）。

该公司还称，这套框架在多个模型上，相比它们各自的专属框架都有明显提升，并非只对这一项测试有效。

框架建立在两个核心概念上

Prime Agent 建立在两个概念之上。其一是递归语言模型（RLM），把上下文视为可编程变量，并将委派子代理转化为 REPL 环境中的函数调用。

其二是持续框架（Continual Harness），让框架自身状态——包括提示词、技能、记忆和子代理——都成为代理可以自行新增、读取、修改和删除的对象。

Prime Intellect 表示，这套框架也可以直接作为 Claude Code 和 Codex 的外层框架使用。