在最新发布的年度信中，金融科技平台Stripe的联合创始人Patrick和John Collison深入探讨了人工智能与加密货币的交叉点，特别是“智能体经济”——即AI智能体能够独立发现、决策并执行交易的能力。报告对加密货币在长期中的作用表示乐观，但明确指出当前区块链基础设施在承载自主智能体需求方面“尚未准备好”。Stripe创始人将当前加密与AI的结合状态比作90年代中期的互联网，认为这些限制并非“致命障碍”，而是迈向完全自主（Level 5）智能体经济前必须解决的“工程挑战”。
Stripe的重注与性能瓶颈
为迎接这一转型，Stripe已收购稳定币平台Bridge并推出Agentic Commerce Suite，帮助企业在底层区块链技术成熟前做好准备。报告指出，当前区块链面临两大技术瓶颈：成本可预测性和交易吞吐量。从Stripe的角度看，区块链需要支持100万到10亿TPS（每秒交易数）才能实现迭代。Ben Goertzel（人工超级智能联盟CEO及SingularityNET首席执行官）认为这一预测“完全合理”。他指出，即使在人类通过中介产生交易的峰值时段，标准数字金融交易已达到数百万级别。转向智能体经济后，规模将呈数量级增长。“不再是单个人发起操作，而是一个完整的智能体团队自主运行，”Goertzel解释说，“不是单个实体，而是整个‘小队’生成交易。”
超越区块链三难困境
Goertzel强调，要达到Stripe设想的规模，除了原始速度外，还需克服若干根本性障碍：平衡去中心化、可扩展性和安全性（即区块链三难问题）；确保智能体不局限于单一网络；管理自主小队产生的大量信息；实现点对点结算和“高级去中心化身份”。他建议的解决方案并非单一整体网络，而是一个专用网络系统——类似于现代高速公路上的公交专用道、快车道和货运道。“通过分离交通，我们避免拥堵。这正是智能体经济所需的可扩展架构：一个分片网络，每个部分做好一件事，并与其他部分无缝交互。”
与此同时，AI领域的权力集中正在加剧。与区块链的去中心化本质相反，AI行业正成为由科技巨头（投资数十亿美元建设专有基础设施）主导的寡头格局。这种集中化引发了人们对企业垄断是否会凌驾于公共利益之上的担忧。然而，一个充满韧性的初创公司生态系统正在发起战术性反击。通过利用灵活性、专业细分和开源协作，这些小型实体押注于架构多样性和道德透明度将颠覆单一化的现状。
“我们在规模上远不及谷歌或微软，但我们正达到一个能更有效竞争的水平，更接近让去中心化AI成为地球上主导AI形式的目标。我们的‘秘密武器’之一就是多样性的力量。去中心化使我们能够汇聚全球范围内的人群、社区、AI算法和数据集，这与大型集中化实体的单一化方法形成鲜明对比，”Goertzel表示。他补充说，这种战略多样性在当前行业背景下尤其强大，因为许多顶尖研究人员意识到，仅仅构建更大的LLM并不会通向AGI。“这是我们从一开始就理解的事情，并指导了我们Hyperon的AGI和超级智能方法。”
为了展示对“世界主义方法”的信心，Goertzel的SingularityNET与AGI Society共同组织了今年的AGI-26会议，旨在探索通用智能的不同解释和方法。Goertzel还向Bitcoin.com News分享了他对如何降低AI被少数实体或政府控制风险的观点：“我们需要在整个AI管道中采用开放、去中心化和民主的方法：大规模部署和运行AI系统、确保数据公平供应、向AI系统传授广泛的人类价值观、就AI的发展做出集体决策。”他认为，将开源代码与去中心化基础设施和治理相结合，可以确保AI保持透明、广泛可访问，并且“高度有益于人类及其他有感知的生物”。