Quantmap联合创始人Ivan Patriki警告称，在加密市场中，仅依赖单一社交平台建立影响力的“网红”可能存在粉丝数据被机器人放大的问题，投资者在参考其观点前，应优先核查其是否具备跨平台、真实且持续的互动能力。
这番提醒的背景，是一项于2024年末发布的Coinwire研究。该研究指出，76%的X平台加密影响者曾推广后来走向崩盘的迷因币，其中约三分之二相关代币如今已接近失去实际价值。更值得警惕的是，拥有20万以上粉丝的大型网红，其推荐项目在90天内平均带来89%的负回报，显示“粉丝越多、表现越差”的反常现象。
如何识别“机器粉”与伪影响力
Patriki认为，一个直观的判断方法是观察创作者是否真正拥有跨平台存在。如果某位网红只在一个平台活跃，没有Discord或Telegram社群，也缺乏YouTube等长视频内容，那么其粉丝基础的真实性与黏性就值得怀疑。他指出，缺少长内容不仅可能说明其不重视受众经营，也可能意味着一旦输出更长篇幅内容，AI生成或“数字分身”更容易露出破绽。
他还提到，未来社交平台或许会要求拥有大量粉丝的创作者使用政府身份证件完成认证。尽管这会引发隐私争议，但在他看来，这种机制可能成为平台治理虚假影响力的现实选项。
AI网红兴起，加大监管难度
随着AI生成内容工具普及，监管者面临的新问题是：金融建议可能不再来自具体的人，而是来自能够7×24小时批量输出内容的AI账号。Patriki认为，AI可以在教育和问答场景中发挥积极作用，但一旦涉及投资组合建议与高风险金融判断，责任归属就变得模糊，而“金融建议需要问责”这一原则不能被忽视。
因此，他主张更透明的做法，包括明确披露内容是否由AI生成、将AI使用范围限制在教育框架内，并在涉及高风险问题时保留人工审核环节。
品牌营销重心正转向小体量创作者
在行业趋势上，Patriki认为Web3营销正在从超级名人和头部网红，逐步转向更具社区黏性的nano-influencers。这类小体量创作者虽然覆盖面有限，但更容易建立真实互动，让受众形成参与感，而不是像面对明星广告那样“被动划过”。
他同时指出，如果平台层面不真正执行广告披露规则，单靠各国监管倡议很难改变现状。展望未来五年，他预计影响者营销仍会充斥赌博式投机、虚假互动和未披露广告，但真正有价值的资产，将不再是某个平台上的粉丝数字，而是创作者跨平台积累的信任与判断力公信力。