AI 初创公司 Cluely 创始人 Roy Lee 近日在 Jack Neel Podcast 中，谈到他眼中正在 AI 行业发生、但尚未被所有人充分利用的三波「小型淘金潮」：为大型 AI 实验室提供基础设施、快速打造并营销 AI App，以及门槛最低的 AI 视频与广告服务。
在 Lee 看来，眼下最值得关注的大众机会，并不是自己训练模型，也不是创办一家需要大量工程师的 AI 公司，而是利用最新一代生成式 AI，去向「还不知道 AI 已经这么好用的人」提供服务并收费。
他说：「现在全世界 99.9% 的公司，都有某些地方其实可以使用 AI，但他们还没有这么做。」
第一波机会：服务 AI Labs，核心仍是基础设施
对于能力最强、具备深度技术背景的创业者，Lee 认为最值得投入的方向，仍然是服务 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等前沿 AI 实验室。
他提到的可能方向包括数据服务、模型基础设施、GPU 与计算系统，以及任何能够提高芯片或模型执行效率的技术。按照他的说法，AI Labs 正在投入数十亿美元建设下一代模型，只要能解决其中一个足够重要的瓶颈，就可能形成规模很大的 B2B 生意。
Lee 将这一层机会视为最接近「卖铲子」的环节，但同时也指出，这一层的技术门槛最高，并不适合所有人参与。
第二波机会：AI App 开发周期被大幅压缩
如果没有能力切入 AI 基础设施，Lee 认为第二层机会就是直接打造 AI 应用。
他表示，Coding Agent 与程序生成模型的进步，已经明显压缩软件产品的开发时间。过去可能需要 20 名工程师、花 3 到 6 个月完成的产品，如今某些类型的应用，可能由 1 名工程师在很短时间内做出原型。
Lee 以 Cluely 为例称，公司目前同时维护 7 个软件产品，但只有 2 名全职工程师；他还表示，其中多项产品的年收入已经超过 100 万美元。
不过，文中同时提到，上述收入和内部人力配置属于 Lee 在节目中的说法，目前没有独立财务资料可以验证。
他真正想强调的，是 AI 时代下产品策略的变化。按照他的描述，创业公司未必还需要把全部资源押注在单一产品上，而是可以用更低成本进行大量试错。
过去推出一个新产品，往往意味着重新招募团队、编写数月程序、设计 UI、测试并部署；现在则可能变成先做出 7 个产品，再观察哪一个真正适合市场。
这种变化也对应着一种新的组织模式：从过去的「一家公司 → 一个核心软件」，逐步转向「一家公司 → 一个极小团队 → 多个 AI 软件实验」。Lee 认为，这可能会成为 AI 原生公司的新型组织方式。
第三波机会：不会写程序，也可以做 AI 广告
在 Lee 看来，目前门槛最低、同时可能被严重低估的 AI 生意，其实是「AI 视频」。
他的理由是，TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts 已经成为注意力分配的核心场域，而 AI 视频生成正在快速降低广告与 UGC（用户生成内容）的制作成本。
基于这一判断，他认为一个人甚至不必先成立 AI 初创公司，只需要替公司制作广告。
Lee 给出了一套直接的做法：先找出 100 家融资超过 1,000 万美元的软件公司，研究它们当前的产品和广告，再使用 Seedance 2.5 等 AI 视频工具，为每家公司免费制作 1 支你认为真正有人愿意看的广告。
之后再直接发邮件联系对方：「这支广告免费送你，你拿去投放。如果广告不赚钱，就当我从来没有联系过你；如果能赚钱，就每月付我 1 万美元，我继续替你做。」
按 Lee 的说法，只要拿下几名客户，就可能建立起一门高毛利的 AI 广告生意。
他还提到，可以进一步查看 Meta Ad Library，找出一家公司长期持续投放、因此可能已经有效的广告，再用生成式视频重做另一个版本，卖给同一行业的其他竞争者。
Roy Lee：最大的套利空间来自信息差
在这三种模式背后，Lee 指向的是同一件事：当前 AI 最大的套利机会，不一定来自模型本身，而是来自 AI 能力进步速度，远远快于一般企业理解 AI 的速度。
在他的描述里，懂最新 AI 工具的人，知道一个网站可能几小时就能做出来；不知道的人，仍可能愿意支付数千到数万美元外包。懂 AI 视频的人，知道一支 UGC 广告可能只需要不断写 Prompt；而传统企业仍沿用过去的流程，寻找演员、摄影师、剪辑师和广告代理商。
Lee 认为，这种「认知差」本身，就是他所说的淘金潮。也正因为如此，在今天更容易赚到 AI 钱的人，未必是最会训练模型的人，而是最早知道「AI 已经可以做到这件事」，并愿意主动把结果卖给还不知道的人。