OpenAI CEO Sam Altman 在 Stripe Sessions 年会上表示，OpenAI 想做的不是高利润软件公司，而是“永远薄利、但规模巨大”的基础设施平台。他将这家公司类比为 AI 版 Stripe：按使用量收费，向外输出可直接调用的“可用智慧”，让企业和开发者把 AI 能力嵌入业务、产品���服务中。
OpenAI把自己放在“卖水电”的位置
Altman 说，OpenAI 的目标是提供一种类似“智慧仪表板”的能力，用户按量购买 AI 服务，而不是购买单一成品工具。在他的描述里，数据中心、模型以及用于排程和编排 AI 的中间层 harness，需要作为一个整体对外输出。OpenAI 卖的不是某个垂直产品，而是底层能力，逻辑更接近基础设施。
他还提到，OpenAI 在支出端已经签下20 年期的电力和土地合约，显示公司在供给侧按长期周期布局。这种安排也对应了他对业务形态的判断：利润率不必很高，重点是规模、网络和持续增长。
Altman直言：AI切换成本很低
谈到行业竞争时，Altman 直接承认 AI 产品的护城河并不深。以编程工具 Codex 为例，他称近期有大量用户从竞品流入，而 Codex 目前每周活跃用户已超过300 万。但他同时指出，模型越聪明，用户迁移反而越容易，“跟 agent 说一句话就搬家了”。
在这样的产业结构里，高利润本身就难以成立。Altman 的选择不是回避这一点，而是主动接受低切换成本与低利润率并存的现实，把竞争焦点放到规模和扩张速度上。
不想吞掉整条价值链
面对 Stripe 共同创办人 Collison 关于“AI 公司是否会上移并吞掉整条价值链”的提问，Altman 的回答很明确：有些公司会这么做，但 OpenAI 不想。他希望其他公司在 OpenAI 提供的能力之上开发产品，模型能力增强后，受益的是这些客户，而不是由 OpenAI 亲自覆盖全部应用层。
这也解释了他为何反复强调基础设施定位。按他的说法，OpenAI 更像是在提供通用能力层，给外部公司搭建业务，而不是把所有利润都留在自己体系内。
靠补模型短板赚钱的公司会承压
Altman 还给出一个判断标准：如果一家公司暗中希望模型不要继续进步，说明它的利润来自填补模型暂时做不到的部分。一旦模型升级，这类位置就可能被替代。他认为，这样的企业迟早会面临淘汰压力。
不过，他也提醒企业不要高估 AI 对现有商业结构的冲击。以 Agent 支付为例，即便交互方式变化，资金最终仍要经过某种既有通道。真正把产���做好、能解决实际问题的公司，不会因为 AI 出现就自动消失。
谈到企业内部采用 AI 的方式时，Altman 点名 Shopify CEO Toby Lütke，称其是自己见过最好的 AI 采用者之一，既亲自上手，也推动团队全面使用 AI，而不是停留在 token 排行等表面动作。