韩国棋院于 7 月 17 日举办围棋人类对 AI 赛事，世界排名第一的韩国棋手申真谞在首局获让两子优势，最终仍在与开源 AI 模型 KataGo 的对局中落败。双方鏖战 245 手后，申真谞投子认负。
首局让两子仍失利，三番棋尚未结束
本次赛事由韩国棋院主办，赛制为三战两胜。除 7 月 17 日的首局外，7 月 19 日和 21 日还将各进行一局，目前最终结果尚未揭晓。
据韩联社报道，首局中申真谞获让两子、执黑先行，并拥有较为充足的保留用时；KataGo 不限时，每手仅设 20 秒读秒。按职业棋坛的一般理解，这样的让子与用时设置原本被视为足以明显改变胜负天平。
KataGo 打乱布局，第 103 手后局势转向
开局阶段，KataGo 没有沿用常规布局，而是以特殊走法打乱申真谞的备战节奏。进入中盘后，申真谞一度守住让子优势，局面持续胶着。
转折出现在第 103 手。报道指出，KataGo 的反击精准命中黑棋阵形弱点，双方差距自此逐步拉开，最终在 245 手后结束对局。
韩媒赛后复盘称，胜率在第 70 手和第 76 手后开始下滑，第 90 手出现关键失误，百余手后局势已完成逆转。
申真谞称开局脱离预期，赛前目标原本是两胜
赛后，申真谞表示，开局脱离预期是这盘失利的主要原因，并直言以当前情况来看，人类棋手很难在正面对局中击败顶尖围棋 AI。
据报道，他在赛前设定的目标是“拿下两胜”。赛后受访时，申真谞说：“白棋第二手就让我慌了，准备的计划全被打乱，心态也跟着动摇。”
报道还提到，他在对局结束后长时间坐在棋盘前，神情懊悔。
KataGo 由 David J. Wu 于 2019 年初首次发布
根据 KataGo 官方 GitHub 页面，这套围棋 AI 由网名 lightvector 的开发者 David J. Wu 于 2019 年初首次发布。报道称，他的本职工作是量化交易公司 Jane Street 的从业人员，并非实验室中的全职研究团队成员。
报道据此指出，如今训练出能够挑战人类顶尖棋手的围棋 AI，所需门槛已经明显降低，不再必须依赖企业级资源。
采用 AlphaZero 框架，并对训练效率做优化
KataGo 采用与 AlphaZero 相同的自我对弈强化学习框架，但在训练效率上进行了大量优化。报道称，在一般硬件条件下，它可在数天内训练到职业棋手水准；使用单张高阶显卡，数月内便可突破超人类水准。
目前，KataGo 被普遍认为是公开可获取围棋 AI 中最强的一套，实力高于同样具备超人类水平的 ELF OpenGo 与 Leela Zero。报道还提到，在不开启搜索功能时，KataGo 的棋力约相当于欧洲前 100 强棋手；若每手运算 2048 次，其水平已远高于任何人类棋手。
从 AlphaGo 十周年到开源项目挑战世界第一
这场比赛举行的时间点，也恰逢李世石与 AlphaGo 对战十周年。2016 年 3 月，AlphaGo 以 4 比 1 击败李世石。李世石当年凭借第四局第 78 手的“神之一手”，拿下人类对顶尖围棋 AI 的最后一场胜利；到 2019 年退役时，他留下的评价是“AI 不可战胜”。
十年后，击败人类世界第一棋手的，不再是一整个大型研究团队支撑下的系统，而是一套开源项目，以及可在消费级显卡上运行的程序。随着 7 月 19 日和 21 日两局比赛继续进行，三番棋结果仍待揭晓。