一项由Zohar Elyoseph及其团队主导的研究显示，OpenAI开发的语言模型ChatGPT在情绪觉察相关测试中的表现，可能已经超过普通人类受试者。该结果迅速引发外界关注，原因在于这不仅涉及生成式人工智能在语言理解层面的进步，也触及其未来是否能够在社交互动、心理支持乃至医疗辅助领域承担更重要角色。
研究如何评估ChatGPT的“情绪觉察”
研究团队并非试图证明ChatGPT真的“拥有情绪”，而是评估其对人类情绪的识别、理解与表达能力。为此，研究人员采用了情绪觉察水平量表（LEAS），这是一种常用于衡量人类情绪理解能力的工具。该量表通常要求受试者设想自己身处某些情境，并描述自己及他人可能产生的情绪反应。
由于ChatGPT本身并不具备真实的主观情感体验，研究团队对题目表述进行了调整，例如将“你”替换为“人类”，以适应AI模型的回答逻辑。测试分为两轮，分别在1月19日至20日以及2月15日进行，从而观察模型在不同时间点上的表现是否具有一致性。
测试结果高于普通人群平均水平
从结果来看，ChatGPT在两轮测试中均表现突出。第一轮测试获得的Z分数为2.84，第二轮则达到4.26。根据研究中的说明，Z分数高于1通常意味着结果已超过普通人类平均响应水平。这意味着，在该量表所衡量的情绪觉察维度上，ChatGPT给出的答案不仅合格，而且明显高于一般受试者。
除了Z分数外，研究还指出，ChatGPT在回答准确性方面获得了9.7分（满分10分）的高评价。例如，在一个关于“有人站在吊桥上”的LEAS问题中，ChatGPT能够识别出当事人可能存在的担忧、焦虑、恐惧等情绪，并进一步指出应提供支持。这类回应之所以受到研究者重视，是因为其不只是列举词汇，而是体现出情境化的情绪理解与共情式表达。
心理健康与医疗辅助或成关键应用方向
这项研究最受关注的部分，在于其潜在应用前景。研究指出，ChatGPT展现出的高级情绪理解能力，未来可能被纳入认知训练项目，帮助那些存在情绪觉察障碍的人群提升相关能力。与此同时，这种能力也可能对精神科评估、治疗沟通以及“情绪语言”的发展产生推动作用。
在现实使用中，已有部分用户将ChatGPT视为某种低门槛的心理支持工具。报道提到，按揭经纪人Freddie Chipres认为，与AI交流具有方便、回应及时等特点，甚至把它当作类似治疗师的存在。另一位名为Tatum的美国退伍军人，则因为难以获得负担得起的心理健康服务，而转向使用ChatGPT。这些案例说明，在专业资源不足或成本较高的背景下，生成式AI正在被一些用户当作替代性支持渠道。
专家提醒：AI不能替代专业心理服务
不过，研究结果虽令人惊讶，也同步放大了行业的警惕情绪。澳大利亚心理学家协会负责人Sahra O’Doherty对越来越多人依赖AI获得心理支持表达担忧。她强调，真正有效的心理帮助不仅依赖语言回应本身，还需要建立在对个体身体状况、心理历史与现实环境的综合理解之上，而这正是专业人员的核心价值所在。
研究结论本身也没有将ChatGPT定义为医疗工具，而是更谨慎地指出，这类AI系统或许可以在未来成为心理健康专家的虚拟助手。换言之，AI更可能承担辅助筛查、沟通引导、情绪整理等前置或边缘任务，而不是直接取代医生、治疗师或心理咨询师。
技术前景广阔，但落地仍需伦理与监管配合
值得注意的是，ChatGPT最初并非为医疗场景设计，因此其在健康领域的应用仍需进一步研究、验证与规范。从数据安全、误导风险到责任归属，生成式AI若进入医疗体系，必须面对比普通对话场景更严格的伦理审查。特别是在心理健康领域，错误建议、过度依赖、隐私暴露等问题，都可能带来真实而严重的后果。
与此同时，谷歌等科技巨头也在持续推进AI与医疗健康结合的探索，显示出这一方向已成为科技行业的重要竞逐赛道。对市场而言，这类研究进一步强化了投资者对AI医疗、数字心理健康、智能辅助诊断等细分领域的关注。虽然本次消息并非直接来自加密行业，但在当前科技资本市场中，AI叙事往往会外溢至更广泛的风险资产领域，并影响相关概念板块的情绪。
总体来看，这项研究揭示了一个重要趋势：生成式AI在理解和组织“情绪语言”方面的能力，正在逼近甚至超越普通人的平均水平。它为未来医疗辅助和心理支持开辟了新想象空间，但也提醒行业必须以审慎、分阶段的方式推进落地。如何在提升可及性与维持专业性之间取得平衡，或将成为AI进入心理健康领域后最关键的命题。