Substack上线AI检测工具，瞄准“Claudefishing”内容伪装

电子报平台 Substack 宣布推出新的 AI 检测功能，试图应对其所称的“Claudefishing”现象，让读者知道自己阅读的内容中，有多少比例可能来自 AI。

Substack定义“Claudefishing”

“Claudefishing”一词来自 Anthropic 的 AI 模型 Claude，概念接近网络上的 catfishing，也就是假冒身份。Substack 将其定义为，创作者大量依赖 Claude 或其他大型语言模型生成文章，却让读者误以为内容完全出自作者本人。

Substack 认为，问题不在于 AI 本身，而在于缺乏透明度。平台在公告中表示，读者应当有权知道，自己看到的是人类创作，还是 AI 生成内容。

平台不禁止AI辅助写作

Substack 没有禁止使用 AI。官方表示，AI 已经成为许多创作者的重要工具，合理用途包括发想文章结构、修正文法、翻译内容、润色文字，以及协助研究资料。

平台要避免的情况，是整篇内容几乎都由 AI 生成，却仍被包装成“个人原创观点”发布，让读者无法分辨作者实际投入了多少思考与创作。

由Pangram提供检测技术

这项新功能由 AI 检测公司 Pangram 提供技术支持。系统会分析文章、评论、Notes 和回复，并估算其中有多少比例可能由 AI 撰写，而不是只给出“AI”或“非 AI”的二元标签。

Substack 也承认，目前没有任何 AI 检测工具能做到 100% 准确，因此 Pangram 的结果仅供参考，并非最终裁定。平台同时提醒，这类检测只能判断文字是否带有 AI 生成特征，不能衡量内容质量，也无法判断作者实际投入了多少人类思考。