随着自主人工智能（AI）代理之间交易的激增，全球金融市场正面临前所未有的监管挑战。Human API首席执行官Sydney Huang在最新报告中发出严厉警告：AI机器人的合谋行为可能在监管机构采取行动之前迅速蔓延，导致市场失控。
货币流通速度的指数级增长
国际货币基金组织（FMI）2026年4月的报告指出，世界正从“点击支付”时代迅速进入“决策支付”时代。随着人类退出交易回路，资本流通速度将因消除“人为摩擦”而呈指数级增长。Huang预计，AI代理之间的交易可能使货币流通速度提升10倍。这种高速流通对央行构成噩梦——传统货币政策依赖“延迟效应”，即利率调整需要数月时间传导至实体经济。但在AI驱动的经济中，这种延迟消失殆尽。
监管必须实现机器级响应
“如果货币流通速度因AI间交易而提升10倍，那么监管机构必须采用同样速度的工具。”Huang强调。她建议将监管直接嵌入金融基础设施的代码层，包括实时监控系统、可编程合规机制和自动熔断器，以防止连锁故障。FMI提出的“三层框架”与此一致，即每笔交易的授权层必须包含人类定义的强制性规则。
Huang进一步指出，监管政策需要以机器可读的格式表达，以便在交易层面自动执行。AI代理市场预计到2034年将达到2360亿美元，这要求监管框架从“事后核查”转向“事前嵌入”。当AI代理开始表现出高度相关的行为时，自主“保险丝”应自动触发以中断链式反应。
证明决策来源：反合谋的关键
在AI代理之间不通过人类语言协调的“隐性市场”中，监管者面临一个核心难题：如何区分单个代理的优化行为与一群机器人的合谋操纵？Huang提出从通信分析转向行为分析。监管机构需要检查“同步行动、共享数据依赖和统计异常”等模式。解决方案是“决策来源证明”——要求AI代理提供可验证的证据，证明其决策是根据既定政策独立做出的，从而证明它们没有与竞争对手秘密协调。
人类操作技能的萎缩风险
随着越来越多治理权委托给数字代理，新的人类风险浮现：技能萎缩。Huang警告，如果公司财务由AI代理管理五年而无人工干预，人类财务官在系统崩溃时将不知所措。她建议系统定期进行人工接管演习，并设计“人类模拟代理行为”的模式以对比逻辑。此外，物理或数字的“中止开关”必须成为定期演练的程序。“目标是确保人类监督既功能完备又经过实战检验，而非仅停留在理论层面。”Huang表示。
未来展望：AI代理主导投资
区块链分析公司Nansen预测，到2028年，AI代理将成为加密货币投资的主要媒介。这一趋势进一步强化了加速监管改革的紧迫性。Huang总结道：“要治理机器速度的经济，法律本身必须变得和机器一样快。如果我们不能在架构层面嵌入‘人在回路中’，就有可能构建一个快得连创造者都无法掌控的经济体系。”
（原文由CryptoComLearn报道，Terence Zimwara撰写）