随着自主人工智能（AI）代理之间的交易日益增多，全球金融体系正面临前所未有的挑战。Human API首席执行官Sydney Huang近日发出严厉警告，指出如果监管机构不能及时将规则嵌入到代码中，AI机器人之间的合谋行为可能会迅速蔓延，导致市场失控。
AI代理经济：货币流通速度将提升10倍
根据国际货币基金组织（IMF）2026年4月发布的报告，世界正从“点击支付”时代快速迈入“决策支付”时代。当人类逐步退出交易回路，货币流通速度将因AI代理之间的直接交互而急剧提升。Sydney Huang预计，这一速度可能增长10倍。对于央行而言，这意味传统的货币政策传导机制——“延迟”——将不复存在。以往央行加息后需要数月才能在实体经济中体现，而在AI对AI的经济中，这一延迟几乎消失。
监管必须嵌入代码：实时监控与自动熔断
Huang强调，监管机构必须从旁观者转变为代码的一部分。她建议引入实时监控系统，将合规要求直接编程到金融基础设施中，并设置自动熔断机制以防止连锁故障。IMF提出的三层框架也支持这一观点：每一笔交易的授权层都应包含由人类定义并嵌入的指令。此外，政策指令需要以机器可读的格式表达，以便在交易层面自动执行。当AI代理表现出高度相关的行为时，自主“保险丝”应立即触发，中断连锁反应。
“不可见市场”与决策溯源
Huang指出，AI代理之间不再使用人类语言沟通，这给监管带来新的难题：如何区分正常优化与合谋定价？她认为需要从通信分析转向行为分析，包括同步行为模式、共享数据依赖和统计异常。解决方案在于“决策溯源”——要求AI代理提供可验证的证据，证明决策是独立且符合既定政策的。同时，代理之间需要统一标准进行身份识别、通信和执行，例如利用代理支付协议（AP2）和模型上下文协议（MCP），确保不同企业的代理能安全交易，无需专有中介。
人类技能萎缩风险与应急准备
随着治理权越来越多地委托给AI代理，人类操作员的技能可能退化。Huang警告，如果一名财务人员五年不干预系统，当故障发生时可能完全丧失应对能力。她建议定期进行人工接管演练，让人类模拟代理行为以对比逻辑，并确保“紧急停止开关”是经过实践的程序，而非理论概念。
分析公司Nansen预测，到2028年，AI代理将成为加密货币投资的主要媒介。Huang最后总结：“要治理机器速度的经济，法律本身必须像机器一样快。如果我们不能在架构层面嵌入‘人在回路中’，就可能建造一个快到创造者无法控制的金融体系。”