Y Combinator 2026 冬季批次(YC W26)公司 Synthetic Sciences 正式发布开源科研 Agent OpenScience。该工具支持查论文、处理数据、写代码和调用科研数据库,并新增了 Autoresearch 功能,让 AI 可以连续执行实验。
可围绕目标自动迭代实验
按照官方介绍,在训练模型这类任务中,研究者只需要给出目标,例如「把验证集 loss 降下来」,OpenScience 就会先运行基线实验,再自行提出修改方案,并逐轮执行实验。
如果结果变好,系统会保留当前方案;如果结果变差,则会回退,再根据前面的结果决定下一步尝试什么。用户也可以提前设定运行次数、总时长和停止条件,或限定「接下来只改优化器」。
支持多种运行环境并保留实验记录
OpenScience 将研究者反复盯实验迭代的流程自动化,包括提出方案、执行实验、比较指标、淘汰失败方案,再进入下一轮。
实验既可以在本机运行,也可以交给远程 GPU、SSH 服务器和 Slurm/PBS 集群。每轮实验的代码、结果和判断都会被记录下来,便于后续检查。
在接入方式上,OpenScience 支持直接登录 ChatGPT/Codex 订阅,也可以接入用户自己的 API Key、本地模型,或使用官方按量付费的 Ace。
官方自测成绩
官方自测显示,OpenScience 在 70 道 Terminal-Bench Science 任务中完成 53 道,得分 75.7%。作为对比,Codex + GPT-6 Astra 的公开成绩为 68.1%。
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