腾讯开源 Hy Memory 2.0，支持 10 款 AI 工具共享记忆

腾讯混元将 Hy Memory 升级至 2.0，并一次性开源记忆框架、专用模型和 MemHub 应用。

今年 5 月推出的 1.0 主要处理聊天记忆。系统可以追踪同一件事的前后变化，识别并处理矛盾，也能从多次对话中归纳用户未直接说明的习惯。用户调整偏好后，系统会保留旧记录，同时记住最新决定。

2.0 新增工作记忆和代码记忆

Hy Memory 2.0 在原有能力上加入工作记忆和代码记忆。工作记忆会记录一项任务推进到哪一步、采用过哪些方案，以及最终结果。遇到相似任务时，系统还会检查过去的经验是否适用。

代码记忆则结合 Git 记录追踪文件和函数的修改历史。即使某段代码之后被回滚，系统也能找回当时的改动，并梳理此前尝试过哪些办法。

MemHub 打通不同 AI 工具的记忆

配套应用 MemHub 将记忆打通到不同 AI 工具。Cursor、Codex、Claude Code 等 10 款工具可以共用一份本地记忆。用户授权后，MemHub 能导入历史对话，并持续同步新记录。

按腾讯介绍，如果用户在 Cursor 中已经确定项目规范，切换到 Codex 继续开发时，也可以直接调取相关内容，无需重新说明。

专用模型参数与测试结果

腾讯还训练了专用模型 Hy-Memory-30B-A3B，总参数为 300 亿，每次仅激活约 30 亿。该模型主要负责筛选、整理和更新记忆，也可以接入 Mem0、MemOS 等现有框架。

在测试中，腾讯评估了四套记忆系统，平均得分为 55.49，略高于 Opus 5 的 54.62。