腾讯开源离线翻译模型：440MB支持33种语言与1056方向

腾讯混元团队宣布推出开源翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，主打轻量化与离线可用性。根据披露信息，该模型将18亿参数压缩进仅440MB的体积中，使其能够在智能手机上脱离网络运行，并可持续在移动设备后台工作。

覆盖33种语言与1056个翻译方向

从支持范围来看，这款模型覆盖33种语言和1056个翻译方向，不仅包含中文、英文、法文等主流语言，也纳入了藏语、蒙古语等相对小众的语言。这意味着其应用场景不仅限于日常跨语种交流，也可能覆盖教育、出行以及多语言内容处理等更广泛需求。

压缩技术成为核心亮点

腾讯表示，该模型的压缩依赖于其Sherry技术，而这项技术已获得ACL 2026会议认可。在大幅缩小模型体积的同时，Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit据称在对比测试中表现优于Google Translate，并可与更大规模模型竞争性能。与此同时，腾讯还同步发布了2比特版本，并称其精度接近无损。

已开放权重、代码与测试版本

在开源层面，腾讯已将模型权重、代码和技术报告上线至Hugging Face与ModelScope。面向终端体验，Android版APK已可供测试，iOS版本则被披露将于后续推出。整体来看，这一发布进一步体现出端侧AI的发展趋势：通过更高压缩率与更低部署门槛，把原本依赖云端的大模型能力带到本地设备之中。