腾讯开源长期记忆系统 T-Mem,论文获 EMNLP 2026 接收

腾讯开源长期记忆系统 T-Mem,论文获 EMNLP 2026 接收

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News Editor
2026-09-21 10:37:37
腾讯 PCG 团队开源长期记忆系统 T-Mem,相关论文已被 EMNLP 2026 主会接收。该系统在记录信息时,会同步预测信息未来可能适用的场景,用于提升缺少关键词重合情况下的检索效果。评测结果显示,普通记忆系统在这类问题上的表现下滑更明显,而去掉 Horizon Trigger 后,T-Mem 成绩也会下降。

腾讯 PCG 团队已开源长期记忆系统 T-Mem,相关论文已被 EMNLP 2026 主会接收。

T-Mem 的特点是,在记住一条信息时,会同时记录「这件事以后可能在什么场景下有用」。

按文中举例,用户如果曾提到「同事海鲜过敏」,之后又只问「团建去哪吃」,两句话几乎没有共同关键词,普通记忆系统可能无法找到此前这条信息。T-Mem 会预先把「海鲜过敏」与「聚餐选餐厅」关联起来,后续遇到类似场景时再调用这段记忆。

评测显示,当问题与旧记忆缺少关键词重合时,普通记忆系统的表现会明显下滑,T-Mem 受到的影响更小。

文中还提到,若移除负责预测未来场景的 Horizon Trigger,T-Mem 的成绩也会明显下降。这一部分被视为其实现「联想召回」的关键。

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