Tether宣布推出完全开源的跨平台软件开发套件 QVAC SDK，产品由旗下数据与 AI 团队发布，目标是让 AI 模型直接在手机、电脑等本地设备运行，而不是持续依赖中心化云服务器。官方将这一路线称为“稳定智慧时代”。
这家以 USDT 闻名的稳定币发行商，正把业务重心从单一金融标签扩展到 AI 与去中心化基础设施。按照公告说法，QVAC 被定位为未来 AI 世界的“通用基础构建块”。Tether还提出一个远景：未来将有 100 亿人类、100 亿台自主机器以及上兆个 AI Agents 共同存在于同一网络与计算环境中。
Paolo Ardoino直指云端AI模式难以扩展
Tether首席执行官 Paolo Ardoino 对当前由微软、OpenAI、Google 等公司主导的云端 API 模式提出直接批评。他表示，若每一次决策都要路由到中心化服务器，这种模式“根本无法扩展以应对未来的现实”。
Ardoino认为，中心化 AI 在物理层面就存在限制，包括光速带来的延迟、单点故障风险，以及控制权过度集中。这类系统适用于“更小的世界”，而 QVAC 则是为下一阶段的计算环境设计。
本地优先设计，断网状态下仍可运行
QVAC SDK采用“本地优先”架构，开发者可将大型语言模型（LLM）及其他 AI 应用直接部署到消费级设备，也包括工业级服务器和更小型的嵌入式硬件。Tether举例称，这套方案甚至可运行在智能灯泡中的微型芯片上。
官方强调，本地运行带来两项核心特征。第一是隐私和韧性，写作辅助、语音转录、图像生成、个人财务规划等功能可在设备端即时完成，敏感数据无需上传云端；即便网络中断或远程服务器宕机，AI功能仍可继续使用。第二是跨平台一致性，开发者编写一次代码后，可覆盖 iOS、Android、Windows、macOS 和 Linux，不必为不同系统分别重写。
底层整合llama.cpp与Holepunch网络
在技术实现上，QVAC SDK建立在统一抽象层之上，其中核心的“QVAC Fabric”是开源项目 llama.cpp 的分叉版本，支持文本生成与多模态任务。SDK还整合了 whisper.cpp、Parakeet 和 Bergamot 等本地引擎，覆盖语音转文字和设备端翻译等能力。
更接近加密原生架构的是，QVAC深度结合了 Tether 支持的 P2P 网络技术栈 Holepunch。官方称，SDK已内置去中心化模型分发能力，以及不依赖中心化基础设施的委托推理机制；后续还计划推出用于去中心化训练和微调的“P2P ���点群”。Tether表示，未来数月和数年内将继续投入资源扩展开源生态，并计划加入面向机器人技术和脑机接口的专用工具包。