Polymarket头部盈利钱包七成是Bot,但AI尚未接管预测市场

Polymarket头部盈利钱包七成是Bot,但AI尚未接管预测市场

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News Editor 01
2026-07-06 15:49:01
研究显示,Polymarket头部盈利钱包中约七成为Bot,且少数账户贡献大部分交易量与利润。但分析认为,Bot优势主要体现在执行和套利,并未真正全面接管依赖复杂判断的预测市场。

作者:Jeff,IOSG;来源:CryptoComLearn

围绕预测市场的讨论,近期最受关注的焦点之一,是Bot是否正在“收割”普通用户。链上与研究数据确实给出了一组颇具冲击力的数字:在Polymarket上,约5%的疑似Bot钱包贡献了75%的交易量;自2025年1月以来,823个钱包各自净赚超过10万美元,合计提取利润1.31亿美元;在利润榜前20的钱包中,14个被归类为Bot。与此同时,多伦多大学团队对覆盖240万用户、累计670亿美元交易量的数据研究发现,68.8%的用户处于亏损状态,而前1%的用户拿走了全部盈利的76.5%

这些数据很容易被归纳为一个简单叙事:预测市场正在成为少数自动化交易者主导的财富转移机器。不过,原文分析指出,这一判断只说对了一半。交易量和利润向少数地址集中,并不天然等于普通用户的资金被Bot系统性掠夺,更准确的结论应是:Bot已经在部分市场结构中建立明显优势,但尚未全面接管整个预测市场

Bot优势主要来自执行,而非判断

文章认为,理解这一现象的关键,在于区分“判断能力”与“执行能力”。从群体层面看,AI agent或Bot钱包的正收益率约为37%,而人类钱包仅为7%至13%。这一3至4倍的差距,说明自动化策略确实拥有结构性优势。但这种优势更多体现在交易执行、响应速度、跨平台联动和价格捕捉上,而不是对复杂现实事件的预测本身更准确。

也就是说,Bot最擅长的并不是回答“谁会赢得选举”或“某项政策是否会落地”,而是利用市场中的延迟、定价偏差和订单结构,从更低成本、更快速度中获利。利润榜前列Bot数量占优,更像是这种结构性优势在结果端的体现,而非单独证明“AI预测能力全面碾压人类”。

三类市场最容易被Bot主导

从具体场景看,Bot的盈利主要集中在三类市场。

第一类是价格延迟套利。例如在短周期的BTC涨跌合约中,Bot可以同时监控Binance、Coinbase等中心化交易所现货价格,在Polymarket报价更新滞后时迅速建仓。原文提到,一个钱包曾将313美元做至43.76万美元,主要依靠15分钟BTC涨跌合约套利,早期胜率一度高达98%。但随着平台在相关合约中引入taker fee,这类策略空间已被明显压缩,其累计胜率也回落至54.7%

第二类是实时体育市场的状态自动化交易。体育比赛中的进球、犯规、暂停等事件会即时改变概率,而普通用户通常依赖存在数十秒延迟的直播流。Bot则能够更快识别赛场状态变化,因此天然具备反应速度优势。此外,诸如自动跟单与复制交易终端的出现,也让部分人类资金通过Bot基础设施进入市场,进一步放大了Bot的可见份额。

第三类是跨平台组合套利。研究显示,在2024年4月至2025年4月间,Polymarket上约有4000万美元的套利提取规模,主要来自同一市场YES/NO份额再平衡,以及在Polymarket买YES、同时在Kalshi买NO的跨平台价差策略。这类玩法需要多平台接入、稳定基础设施和自动化执行能力,散户很难直接参与。

人类仍在复杂信息市场中保有优势

尽管Bot在执行层面占优,但文章强调,在需要综合多源现实世界信息、且不依赖极短时间窗口的市场里,人类并未被彻底击败。相关研究显示,散户在“挑中正确结果”的频率上并不一定输给Bot,问题更多出在入场时机和价格结构。

例如,研究指出,亏损用户有56%的下单价格落在极端区间,即低于10美分或高于90美分;而盈利榜前0.1%的用户,这一比例仅为28%。这意味着很多普通用户并非不会判断事件,而是更容易在“小概率暴富”或“末段确定性追价”中做出不理性的交易决策。相比之下,盈利用户通常更善于在概率曲线中段布局。

换言之,散户被低估的是判断能力,被高估的是执行能力。Bot赢在更快、更纪律化、更低摩擦,而不是在所有题材上都更聪明。

市场结构变化也在削弱“Bot全面接管”叙事

另一个重要变化,是预测市场本身的品类结构正在改变。过去12个月,Polymarket的重心已从政治类合约转向体育类合约。文章提到,Polymarket在2026年4月的品类构成中,体育占比50%,加密24%,政治16%,其他10%;而2025年同期,体育仅占29%,政治则高达42%。其中,体育交易量绝对值同比增长11倍

这意味着,平台新增流量越来越多地来自长周期、信息维度更丰富、Bot并不天然占优的市场。原文进一步指出,Kalshi与Polymarket合计市场份额已超过97%,而预测市场整体正在从加密原生赛道,逐步演化为更接近传统金融分发的问题。换句话说,新增用户并不全是链上老手,更多可能是通过券商、交易终端等渠道进入的更广泛零售群体。

在这种背景下,所谓“Bot恐慌”容易忽略一件事:赛道并没有因为自动化而失去增长动力,反而在主流金融渠道推动下迅速扩张。

市场影响:Bot占比或继续升高,但提取空间未必同步扩大

从市场影响看,文章给出的前瞻判断较为克制。随着开发工具、开源框架和Agent基础设施日益成熟,部署Bot的成本还会继续下降,因此Bot数量和参与度大概率继续上升。但这并不意味着Bot对人类资金的提取会无限扩大。

原因在于,随着同类策略增多,Bot之间会先一步互相压缩利润空间。一个典型案例是,早期极高胜率的短线套利策略,在竞争增加和平台费率优化后,收益已显著下降。也就是说,Bot占比见顶前,Bot的超额利润率很可能先见顶

对行业投资者而言,这也意味着价值捕获点正在转移。平台层面,Kalshi与Polymarket的头部格局已较稳固,股权机会相对有限;更值得关注的,可能是Agent基础设施、量化交易终端、跨平台中间层服务,以及资金效率和仲裁相关组件。相较之下,单纯面向C端的Bot产品和数据定价层,未必具备同等的投资吸引力。

结语

综合来看,预测市场并未被AI或Bot全面接管。更准确的现实是:Bot赢在特定品类,人类仍在复杂判断市场中保有位置,而平台则从两类流量并存中获益。头部盈利账户的Bot化趋势确实存在,但“5%钱包贡献75%交易量”并不能简单等同于“散户遭全面掠夺”。在一个快速扩张、品类持续演变的市场中,谁能同时容纳自动化资金与人类交易需求,谁就更可能成为最终赢家。

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