区块链情报公司 TRM Labs 表示，过去一年里，加密货币犯罪领域引入人工智能（AI）的比例大幅上升 40%，其中又以诈骗团伙的应用最为活跃，行业安全风险也随之加剧。
根据 TRM Labs 发布的《2026 年犯罪领域 AI 采用指数》，整体加密货币犯罪的 AI 使用率已从 2024 年的 28 分升至目前的 54 分，评分满分为 100 分，已进入「新兴」阶段。
诈骗活动的 AI 采用程度最高
按细分领域看，诈骗活动对 AI 的采用程度已达到「成熟」阶段；黑客攻击和勒索软件仍处于「新兴」阶段；毒品交易和暗网市场则停留在「萌芽」阶段。
TRM Labs 政策与政府事务全球主管 Ari Redbord 表示：「AI 并没有创造新的犯罪类型，而是彻底解除了传统犯罪的限制。」
在他看来，AI 降低了犯罪的技术门槛，同时扩大了攻击规模，身份造假也进入工业化量产阶段。过去需要整个黑客团队才能完成的复杂任务，现在一个人订阅 AI 服务后就可以操作。
深度伪造相关加密诈骗通报量自 2022 年起增 13 倍
TRM Labs 还提到，涉及深度伪造（Deepfake）技术或 AI 聊天机器人的加密货币诈骗通报量，自 2022 年以来已经增长 13 倍。
报告还称，2026 年至今由深度伪造诈骗造成的财务损失，已经比 2025 年全年总额高出 263%。TRM Labs 认为，这显示 AI 正迅速成为犯罪团伙扩大诈骗规模的重要工具。
北韩黑客组织被指大量使用深度伪造和 AI
TRM Labs 表示，北韩黑客组织正大量利用深度伪造技术伪装成 IT 工作人员潜入企业，并通过 AI 发起社交工程攻击，甚至利用 AI 自动挖掘代码漏洞，借此攻击加密货币公司和区块链协议。
多名安全专家近期也发出警告，称 AI 有能力找出人类可能忽略、甚至难以察觉的安全漏洞。
在 2026 年怀俄明州区块链研讨会上，Global Settlement Network 首席执行官 Ryan Kirkley 表示，AI 代理（AI agents）很快就能以前所未见的规模，轻易破解 Wi‑Fi 网络、密码和加密钱包。
他说：「过去，要费很大力气去黑进一个只有 2 万美元资产的散户并不划算；但现在，我可以派出一支 AI 代理大军，同时对所有人发动攻击。」
Zcash 漏洞与上半年黑客数据
这类担忧已经不再停留在理论层面。今年 6 月，安全工程师 Taylor Hornby 利用 AI，在隐私币项目 Zcash 的 Orchard 交易池中发现了一个致命漏洞。若该漏洞被恶意利用，攻击者将能够在池中凭空铸造「无限量」的伪造代币。
统计数据显示，2026 年上半年数字资产黑客事件达到 201 起，创下历史新高，是 2025 年的两倍以上。其中 75% 的损失集中在仅 4% 的重大案件中，多数涉及私钥或凭证被盗的基础设施漏洞。
仅与北韩相关的黑客活动，就掠夺了约 6 亿美元，占上半年总损失金额约 61%。