Buterin 确认匿名以太坊文稿被 AI 找出
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 已确认，Co-Invest CEO Franklyn Wang 提交的 AI 辅助分析结果，正确识别出他曾匿名参与的一份以太坊提案文稿。此次识别，结束了 Buterin 两周前发起的一场公开挑战：在当前 AI 工具快速进步的背景下，匿名技术写作是否还能够真正隐藏作者身份。
Wang 最终锁定的目标，是一份匿名发布的 EIP-7503 改写稿。他在周一发布的 X 帖文中称，这份文档原本由 Buterin 以中文写成，随后再通过机器翻译转成英文，以此试图遮蔽个人写作痕迹。Wang 认为，真正暴露作者身份的，并不是具体措辞，而是 Buterin 在解释数学与技术概念时一贯呈现出的推理方式。
Buterin 也承认，AI 捕捉到的是自己在智识层面的习惯，以及阐释数学和算法问题的风格，这些特征绕过了他针对 prose 文风所做的混淆处理。换言之，即便表面文本经过翻译和人工修订，底层的论证结构仍保留了足够强的个人特征。
公开实验源于对 AI 去匿名能力的测试
这场实验的起点，是 Buterin 在 6 月 22 日的一则公开帖子。当时他提到，近期不断有观点认为，AI 文本分析将让线上匿名变得难以维持。为此，他决定“牺牲自己的一部分匿名性”做一次测试。他透露，自己在过去 10 年中的某个时间点，曾以另一个名字发布过一份对以太坊而言“中等重要”的文档，并向外界发出挑战：“找出来。”
这一实验背后，也有学术研究作为背景。根据 ETH Zurich 与 Anthropic 在今年 2 月发布的一篇论文，大语言模型已经使大规模线上去匿名变得切实可行。该研究称，AI 可以从非结构化文本中提取与身份相关的信息，搜索潜在匹配对象，并对最可能的候选人进行推理，其效果已优于传统去匿名方法。
对依赖化名文化的加密行业来说，这一结论尤其敏感。包括比特币创始人 Satoshi Nakamoto 在内，不少重要贡献者都曾借助匿名或化名参与开源协作。如果 AI 能持续通过推理模式、技术表达路径和论证习惯稳定识别作者，开源区块链社区中匿名技术贡献的生存空间可能会进一步收缩。
Co-Invest 如何锁定 Buterin
按照 Wang 的说法，Co-Invest 在分析 27 份文档 后，将 Buterin 列为这份 2024 年 12 月匿名 EIP-7503 改写稿的最可能作者，置信度约为 20%。虽然这一数值本身并不算极高，但已约为第二名候选人的 10 倍，因此足以在公开挑战中胜出。
随后 Buterin 解释了自己的隐藏方式：他先用中文写完匿名改写稿，再借助 Qwen 2.5 将其翻译成英文，并亲自对译文做人工修订，目的是削弱外界从英文写作风格中辨认出自己的可能性。但从结果看，这套策略主要只覆盖了表层语言风格，并没有消除更深层的思维模式。
Wang 在总结中强调，AI 识别到的“线索”并非某些标志性词汇，而是 Buterin 组织技术说明、解释数学关系和展开算法论证时的固有方式。这也意味着，即使作者刻意改写文本、切换语言，甚至引入机器翻译，模型仍可能通过更抽象的认知模式完成匹配。
类似方法曾尝试追踪中本聪，但未得高置信结论
Lighter CEO Vladimir Novakovski 周一表示，他曾在 2023 年与 Wang 合作，使用 GPT-4 对比密码学研究中的写作风格，尝试识别比特币创始人 Nakamoto 的真实身份。不过，该项目并未得出高置信度结果。按他的说法，Wang 此后将类似方法应用到 Buterin 的匿名挑战中，才取得此次成功。
这一区别也反映出 AI 去匿名的现实边界：模型并非总能给出足够强的确定性，尤其当样本文本有限、候选范围更大，或目标人物长期保持多重写作伪装时，识别难度仍然很高。但在已知候选集相对可控、文本技术特征明显的场景中，AI 的推断能力显然正在增强。
对以太坊及更广泛的加密开发者社区而言，此次事件的意义并不局限于一场公开挑战的输赢。它更直接地提示，未来匿名提交 EIP、研究草案或开源代码说明文档时，单靠改写措辞、翻译语言或更换署名，可能已不足以完全规避身份暴露风险。