以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 表示，AI 支持者之间最核心的分歧，不在立法或政治层面，而在一个更基础的哲学判断：超级智能是否会在短期内出现，还是 AI 只是技术演进中的又一次软件升级。这个分歧不只影响 AI 产业本身，也在牵动区块链行业的资本配置和系统设计。
Buterin 提到，一部分人认为，超级智能系统可能很快到来，并伴随显著的全球性风险，这要求前所未有的国际协作。另一部分人则把 AI 看作持续迭代的软件工具，认为其能力提升更接近常规开发流程，对应的是渐进式改进与控制。两种视角并不兼容。它们对未来技术路线的判断，几乎建立在完全不同的世界观之上。
若超级智能加速到来，区块链将承担验证与协调任务
在 Buterin 看来，如果行业判断 AI 将快速迈向超级智能，那么区块链基础设施的重点会发生明显变化。届时更需要的是抗审查硬件、模型训练过程的链上证明，以及去中心化代理网络。这类组件的目标很直接：让 AI 系统的训练、协作与行为具备可验证性，减少对单一中心化机构的依赖。
他在这一语境下提到了 Ethereum 和 Bittensor。前者可能承担更底层的验证与协调平台角色，后者则被视为去中心化机器学习方向的代表项目。Bittensor 是一个开源区块链项目，核心是通过激励机制吸引全球 AI 开发者向分布式网络贡献模型。对主张超级智能临近的一派而言，这类网络不是附属工具，而可能是未来 AI 可信运行的底层设施。
若AI按常规节奏演进，落点会转向效率工具与数据市场
另一种情形完全不同。若 AI 能力提升保持稳定、可预期，区块链与 AI 的结合就未必需要围绕高强度安全与全球协调来展开。Buterin 认为，这种情况下，整合工作的重点会更偏向效率工具、去中心化钱包，以及服务于数据和算力流通的加密市场。
这意味着，行业可能更关注如何在现有加密生态中处理数据、计算与结算，而不是先建立一套为超级智能准备的高压验证框架。两条路径都与区块链有关，但需求差异很大：一条强调可信证明和系统韧性，另一条更看重产品效率与资源交易。
Buterin称行业应同时准备两种路径
Buterin 并未明确押注其中某一种路线。他给出的态度更接近双线准备：既要面对 AI 可能快速跃迁至超级智能的情境，也要准备好接受其���着渐进式路径发展。原文提到，2026 年预计将看到基于区块链的应用专用链采用加快，同时 AI 在金融流程中的使用也会增加，这让相关讨论显得更具现实性。
他还提到，接下来行业可能需要推进几项关键工作，包括建立链上验证 AI 驱动声明的标准、更公平地分配去中心化计算资源，以及在自主代理使用方面获得更清晰的监管指引。围绕 AI 最终会走向何处，答案仍未统一；但在 Buterin 看来，区块链如何支持并验证 AI 的发展，已经成为眼下不能回避的问题。