大型科技公司正集体撞上AI成本墙。微软已要求内部工程师停用一款热门AI工具——Anthropic的Claude Code，原因是账单已经失控。与此同时，Uber在4月就烧光了2026全年的AI预算。技术部门爱AI，但价格让人承受不起。
微软弃Claude 转投自家Copilot
2025年底，微软向Windows与Teams部门的工程师发放了Anthropic的Claude Code许可，员工很快迷上了用它加速写代码。但高使用量带来的Token账单让高管们大吃一惊。如今微软决定在2026年6月30日前取消大部分Claude Code许可，转而强制员工使用自家产品GitHub Copilot。这一转向意味着，即便是全球最大软件公司，也无法承受不受控的AI Token成本。
Uber工程师月均烧$500-$2000 预算四个月见底
网约车公司Uber遭遇了同样的财政头痛。2025年12月，Uber向约5000名工程师提供了Claude Code。到2026年3月，超过84%的工程师日常使用自动化Agent写代码，这些工具贡献了Uber约70%的代码提交。但表面的效率提升很快被账本击穿：重度用户每月账单在500至2000美元之间。Uber首席技术官Praveen Neppalli Naga承认，公司必须重新审视财务假设。几个月内，Uber的全年AI预算即告耗尽。
AI推理成本陷阱：单价降了 总花费反而暴增
最诡异的是，AI单位价格其实在下降：每百万Token成本过去几年已降低数百倍。但由于员工使用频率飙升，企业AI总支出仍在快速膨胀。简单查询花不了多少钱，但新一代AI Agent会在后台循环运行，成本远高于预期。2025年的一项追踪显示，78%的企业AI预算超支约47%。财务部门正介入设置使用上限，企业开始转向便宜的开源模型或小型本地模型处理常规任务，只把昂贵的高端模型留给最棘手的问题。
未来两年将围绕降本增效展开。无节制的AI部署时代已然结束，企业将建立严格的使用上限和Token追踪工具。AI能加速工程师工作，但并不自动节省成本。这一轮挤压对整个行业是一次��康的现实检验：强大的工具也是昂贵的资源，需要精细管理。未来的赢家不只是拥有最聪明模型的公司，更是那些能控制好自动化工具成本的企业。