微软发布 Decision-1 决策模型，称较 GPT-6 Sol 快约 35 倍

微软发布 Microsoft-Decision-1，定位是帮助 AI 智能体完成快速判断。该模型基于 Qwen3.5-9B 进行后训练，工作方式不是生成开放式答案，而是对预设选项打分，并返回各项概率。

按照微软给出的示例，Decision-1 可用于判断用户请求应交给哪个模型处理，或决定智能体下一步是继续执行、重试，还是转交人工。

评测与速度数据

微软称，Decision-1 在 36 项评测、近 15 万道题中准确率排名第一。按其披露的数据，该模型速度比第二名 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 快约 35 倍。

内部试用场景

在内部试用中，Xbox 研究团队使用 Decision-1 对超过 1 万条玩家反馈进行分类。微软表示，其判断质量接近 GPT-6 Sol，但速度快 14 倍以上，成本仅为后者的约 1/200。

微软还提到，Copilot 团队也已使用该模型为 AI 回答打分。

上线平台与定价

目前，Decision-1 已上线 Microsoft Foundry 和 OpenRouter，Vercel AI Gateway 也已接入。定价方面，每百万输入 token 收费 0.042 美元，输出免费。

微软尚未宣布开放 Decision-1 的模型权重。