《Wired》记者 Reece Rogers把 iPhone 绑在额头上，连续一周记录自己做家务的第一人称视频，再上传到数据采集平台 Luel，供 AI 公司训练人形机器人使用。换算下来，他的时薪只有6.6 美元，低于美国联邦最低工资7.25 美元。
Luel 收集的内容很具体：切黄瓜、倒饮料、把碗盘放进洗碗机。这些看似普通的家庭动作，会被平台打包后出售给训练人形机器人的公司。Rogers 在报道中提到，他很清楚自己提供的数据，可能正在帮助训练未来取代部分人工劳动的机器。
平台要求细到双手出镜比例
按 Rogers 的描述，Luel 对拍摄规格要求很严。设备必须头戴，不能手持；画面需要水平广角；分辨率至少达到1080p。最关键的一条，是双手必须在画面中出现95%以上的时间。
他拍摄的第一段5 分钟视频就被平台拒绝，原因是双手在镜头里不够明显。调整方式很直接，也很机械：重新拍，重复动作。仅绑鞋带这一项，他就做了20 次。做沙拉、刷盘子、切黄瓜，每个动作都要让双手始终占据画面主要位置。
这类素材在行业里通常被称为第一人称视角数据。摄像头放在人眼高度，机器人模型可以据此学习人如何接近物体、如何用手指发力、完成一个动作后视线又如何移动到下一个目标。文字说明做不到这一点，连续视频才有训练价值。手一旦离开画面，数据可用性就会明显下降。
低价供给背后是一条转售链条
Luel 给出的报酬是每段视频约1 至 2 美元，折算时薪约6.6 美元。Rogers 还提到，类似视频在其他平台上的价格更高。比如 DoorDash 收购同类视频的时薪约为20 美元，超过 Luel 的三倍。
差价反映的不是拍摄难度变化，而是买家对数据的需求强弱。Luel 本身并不直接使用这些视频，而是以中间商角色采集、打包，再转售给机器人和 AI 公司。视频提供者拿到的是链条底部的报酬，最终买家支付的授权费则可能高出许多。
这类工作目前分散在不同平台，没有统一定价，也没有被纳入劳动保护框架。Rogers 这次拿到的收入低于联邦最低工资，但并不构成违法，因为这笔钱被定义为“视频销售收入”，而不是“工资”。