AI 学者吴恩达（Andrew Ng）于 7 月 23 日发布开源 AI 代理 OpenWorker，主打“直接交付完成的工作成果”，而不是只和用户对话。
按照介绍，OpenWorker 可以产出一份完稿文件、发送一则 Slack 消息，或更新日历；在执行重要动作前，它会先向用户确认。
目标是成品，不是一段对话
OpenWorker 的设计重点，是让用户先提出想要得到的结果，而不是只输入一句提示词。举例来说，它可以协助准备客户演示文稿、整理杂乱的日历、起草报告，也能对 Slack 消息做初步分类和判断。
在执行过程中，OpenWorker 会把一个目标拆成多个步骤，跨越用户本地文件与日常工具完成任务，最后产出实际交付物。对于任何带来后果的操作，系统会先回头征求用户确认，保留人工把关环节。
本地优先，可接入多家模型
OpenWorker 采用本地优先（local-first）架构。除用户主动选择接入的整合服务外，数据会保留在本机。
用户也可以自行提供 API 密钥，接入不同模型供应商，包括 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini，以及 Kimi、GLM、DeepSeek 等开源权重模型，也可以通过 Ollama 在本地运行。
已提供 25 个以上整合，Mac 版本先上线
根据 GitHub 项目页说明，OpenWorker 目前提供 25 个以上整合，包括 GitHub、Slack、Notion、Gmail、Google 日历等，让代理可以跨工具完成任务。
该项目以 MIT 许可证开源，代码已发布在 GitHub，地址为 github.com/andrewyng/openworker，并提供 openworker.com 网站。目前 OpenWorker 先在 Mac 上运行，Windows 版本稍后推出。
以“交付成品”为核心的代理设计，也与近期其他公司的方向相呼应。ABMedia 在文中提到，Anthropic 此前推出的 Claude Cowork，允许用户通过录屏教 Claude 完成特定工作。