一项新研究显示，在 X 上与他人争论，可能会让平台之后给你推送更多你本来并不认同、甚至反感的内容。
这项研究于周一发表在《美国国家科学院院刊》。研究称，X 的「为你推荐」算法会放大与用户自述价值观相冲突的内容，这种现象在民主党用户中尤其明显。
研究人员写道：「社交媒体信息流算法会对据称符合用户偏好的内容进行排序，但驱动这些算法的互动行为，充其量也只是用户明确自述价值观的间接代理指标。」
研究样本来自 715 名美国活跃 X 用户
根据报告，来自麻省理工学院、密歇根大学、约翰斯·霍普金斯大学、斯坦福大学和耶鲁大学的研究人员，在 2024 年 9 月和 10 月研究了 715 名美国活跃 X 用户。参与者安装了一个浏览器扩展，用于收集他们的「为你推荐」和「正在关注」信息流。
研究发现，X 向民主党用户展示了更多与其自述价值观相悖的内容，而这一效应在共和党用户中弱得多。民主党用户的相关系数为 -0.229，共和党用户为 -0.041，数值越负，代表内容与用户价值观越不一致。
在全部用户样本中，被算法放大的内容得分为 -0.150；相比之下，来自用户主动关注账号的帖子通常与其价值观更一致。
研究人员表示：「不过，除了自述价值观与内容库存之间的这种一致性外，我们观察到，参与者的价值观与内容被放大的概率呈负相关。」他们补充称，这一结果表明，「算法实际上正在放大与用户明确价值观不一致的内容。」
复现实验也出现相似的党派差异
研究复现后得到了相似结果：民主党用户的数值为 -0.199，共和党用户为 0.0372。
研究认为，回复行为可能解释部分差异。研究人员称，当用户回复那些发布了与其价值观相冲突内容的人时，可能会在无意中向 X 发出信号，让平台认为他们希望看到更多这类内容。
研究人员写道：「综合来看，这些发现让我们得以一窥人们所持价值观与那些能引发反应的内容之间的张力，以及这种价值张力如何产生与价值观不一致的结果。」
论文未检验相关账号是否为机器人
研究人员没有检验那些引发价值观不一致回复的帖子，其背后账号究竟是真人还是自动化账号，因此机器人在其中扮演何种角色，仍没有答案。
研究发布前，X 已开源 Grok 驱动的「为你推荐」算法
这项研究发布之前，X 已于 1 月开源其由 Grok 驱动的「为你推荐」算法。公开内容显示，这套推荐系统会通过预测用户行为来给帖子排序，其中包括点赞和回复。
马斯克当时表示，该算法「需要大幅改进」。
在算法发布后，马斯克发帖称：「我们知道这个算法很蠢，而且需要大幅改进，但至少你们可以看到我们是如何实时、透明地努力把它做得更好。没有其他社交媒体公司会这么做。」