小米罗福莉：AGI或两年内实现，国产大模型逼近国际前沿

小米大模型团队负责人罗福莉表示，通用人工智能（AGI）可能在未来两年内实现。她认为，当前行业正处于快速演进阶段，接下来几个月将成为检验研究能力与技术应变速度的关键窗口。

国产基础模型加速追赶

罗福莉提到，包括Kimi、MiMo在内的中国公司，已经推出参数规模超过1万亿的基础模型。在预训练阶段，国产模型与美国头部模型之间的差距正在明显缩小，显示出国内厂商在底层模型能力上的追赶速度正在加快。

她进一步指出，当前国内模型与国际领先产品之间的性能差距，已缩窄至约两到三个月。她以Claude Opus 4.6等国际先进模型为参照，认为中国大模型在核心能力上的差距不再是以年为单位，而是进入了更短周期的追赶阶段。

AGI进度评估：年底或达60%至70%

对于AGI的整体进展，罗福莉给出了较为明确的判断。她估计，当前AGI发展水平大约处于20%的阶段，而如果技术推进顺利，到今年年底有机会提升至60%至70%。这一判断意味着，她对未来数月模型能力跃升持相对乐观态度。

不过，这一预测同时强调了时间因素的重要性。她认为，未来几个月不仅是模型能力提升的关键期，也将决定不同团队在研发效率、工程落地以及技术路线选择上的竞争力。

开源Agent框架推动集体智能

罗福莉还谈到，开源Agent框架的兴起正在显著加快人工智能研发节奏。她特别提到OpenClaw等项目，认为这类开源工具通过汇聚更广泛的开发者力量，强化了“集体智能”的作用，并为快速迭代提供了更高效的基础设施。

从行业视角看，若开源生态持续扩张，模型能力、工具链成熟度与应用落地速度之间的联动可能进一步增强。结合国产模型参数规模提升、性能差距收窄以及开源框架普及，AGI竞赛正进入一个更加密集和高频演进的阶段。